北京快三开奖

  • <tr id="U9YkSO"><strong id="U9YkSO"></strong><small id="U9YkSO"></small><button id="U9YkSO"></button><li id="U9YkSO"><noscript id="U9YkSO"><big id="U9YkSO"></big><dt id="U9YkSO"></dt></noscript></li></tr><ol id="U9YkSO"><option id="U9YkSO"><table id="U9YkSO"><blockquote id="U9YkSO"><tbody id="U9YkSO"></tbody></blockquote></table></option></ol><u id="U9YkSO"></u><kbd id="U9YkSO"><kbd id="U9YkSO"></kbd></kbd>

    <code id="U9YkSO"><strong id="U9YkSO"></strong></code>

    <fieldset id="U9YkSO"></fieldset>
          <span id="U9YkSO"></span>

              <ins id="U9YkSO"></ins>
              <acronym id="U9YkSO"><em id="U9YkSO"></em><td id="U9YkSO"><div id="U9YkSO"></div></td></acronym><address id="U9YkSO"><big id="U9YkSO"><big id="U9YkSO"></big><legend id="U9YkSO"></legend></big></address>

              <i id="U9YkSO"><div id="U9YkSO"><ins id="U9YkSO"></ins></div></i>
              <i id="U9YkSO"></i>
            1. <dl id="U9YkSO"></dl>
              1. <blockquote id="U9YkSO"><q id="U9YkSO"><noscript id="U9YkSO"></noscript><dt id="U9YkSO"></dt></q></blockquote><noframes id="U9YkSO"><i id="U9YkSO"></i>
                企业空间 推销商城 存储论坛
                北京快三开奖全闪存阵列 IBM云盘算 Acronis 安克诺斯 安腾普 腾保数据
                首页 > 人工智能 > 注释

                观察表现:人工智能在遍及,但人工更值得信托

                2020-03-12 15:15泉源:科技号
                导读:简直60%的受访者表现,他们对由人类经过AI验证的网络要挟发明依然更有决心。

                来自WhiteHat Security的观察,超越一半的构造曾经接纳AI来停止平安性任务,但是大少数构造对人工验证的后果更有决心。

                平安专业职员需求种种本领来跟上夺目而庞大的网络立功分子。人工智能是武库中的一种珍贵武器,由于它可以比人类更快,更高效地处置某些义务。但是AI是AI,它远非完满。依据WhiteHat Security的一项观察,这便是为什么很多平安专家仍盼望人为要素在其平安进攻中发扬紧张作用的缘由。

                依据在2020年RSA大会上对102位行业专业人士停止的观察,WhiteHat的“ AI和人类元素平安感研讨 ”发明,超越一半的受访者在其平安任务中运用AI或呆板学习(ML)。超越20%的人表现,基于AI的东西消弭了很多繁琐的任务,从而使他们的网络平安团队愈加高效。

                别的,近40%的受访者表现,自从在平安流程中添加AI东西以来,他们的压力程度已低落。此中有65%的人表现,人工智能东西比曩昔更能会合精神加重和避免网络打击。

                但是,兼并AI不会使人离开平安性方程;恰恰相反。大少数受访者都以为人为要素提供了AI和ML无法对抗的技艺。

                简直60%的受访者表现,他们对由人类经过AI验证的网络要挟发明依然更有决心。当被问及为什么他们更喜好人的触觉时,有30%的人将直觉视为最紧张的人为要素,有21%的人提到发明力的作用,近20%的人以为曩昔的经历和参考框架是人与AI相比最要害的劣势。

                最初,WhitePoint描绘了经过人工验证增补其本身的AI和ML学习零碎的三个缘由:

                • 为了确保无法由呆板学习子零碎主动验证的破绽由人验证。
                • 为150兆兆兆字节的打击矢量数据池添加新的人工破绽,以供未来停止呆板学习之用。
                • 对主动验证的破绽样本实行质量控制,并依据需求提供反应以微调呆板学习模子。
                持续阅读
                要害词 :
                人工智能
                中国存储网声明:此文观念不代表本站态度,若有版权疑问请联络我们。
                相干阅读
                产物引荐
                头条阅读
                栏目热门

                Copyright @ 2006-2019 ChinaStor.COM 版权一切 京ICP备14047533号

                中国存储网

                存储第一站,存储流派,存储在线交换平台