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                英特尔的Loihi神经形状芯片可以从气息中辨认出风险的化学物质

                2020-03-17 15:28泉源:SiliconANGLE
                导读:这项最新研讨宣布在《昔日天然呆板智能》杂志上,神经形状芯片可以学习和辨认10种差别的风险化学品的气息。

                来自英特尔实行室和康奈尔大学的研讨职员曾经证明白英特尔公司的神经形状研讨芯片Loihi的共同才能,它可以依据气息辨认一系列风险化学品。

                研讨职员说,Loihi只需从一个测试样本中依据气息就能辨认出每一种化学物质,并且不会毁坏它对先前所学气息的影象。不只云云,与任何传统的辨认零碎相比,该芯片表现出更高的精度,包罗一个深度学习零碎,它需求约莫3000倍的训练样本才干到达相反的精度程度。

                英特尔实行室初级研讨迷信家纳比尔(Nabil Imam)说:“我们正在开辟Loihi上的神经算法,模仿你闻到工具时大脑中发作的事变。”。“这项任务是今世神经迷信和人工智能穿插点研讨的一个次要例子,并证明白Loihi有潜力提供紧张的感知才能,可以造福于各个行业。”

                英特尔的Loihi芯片是一种硬件,旨在模仿人脑处置息争决题目的方法。该芯片初次公布是在2017年9月,事先英特尔表现,它可以“难以相信”的学习速率。该芯片的共同之处在于,它可以应用已有的知识对新数据停止推测,有助于随着工夫的推移成倍放慢学习进程。

                该芯片基于一种“神经形状盘算”架构,其灵感泉源于迷信家们对人脑确当前了解以及怎样处理题目。

                英特尔的Loihi神经形状芯片可以从气息中辨认出风险的化学物质

                这项最新研讨宣布在《昔日天然呆板智能》杂志上,描绘了英特尔实行室和康奈尔大学的研讨团队怎样依据人脑嗅觉回路的构造和动力学重新开端构建一种神经算法。芯片可以学习和辨认10种差别的风险化学品的气息。

                为明晰解Loihi是怎样做到这一点的,它有助于理解人类大脑是怎样感知差别气息的。比方,当一团体拿起一个葡萄柚闻起来时,水果的分子会安慰鼻子里的嗅觉细胞,从而向大脑发送信号。然后,一组互相衔接的神经元内的电脉冲发生一种共同的嗅觉。

                英特尔的研讨职员表明说:“无论你闻到的是柚子味、玫瑰味照旧有毒气体,大脑中的神经网络都市发生特定于物体的觉得。”。“异样,你的视觉和听觉、影象的回想、情绪和决议计划,每一个都有独自的神经网络,以特定的方法停止盘算。”

                在最新的研讨中,英特尔的团队运用了一个数据集,此中包罗大脑中72个已知化学传感器的运动以及它们对每种化学物质气息的反响。这些数据被用来设置装备摆设研讨小组称之为“Loihi生物嗅觉的电路图”。如许,Loihi就可以辨认出每一种气息的神经体现,并辨认出每一种气息,即便是严峻的遮挡。

                Moor Insights&Strategy的剖析师帕特里克·穆哈德(Patrick Moorhead)通知SiliconANGLE,英特尔的研讨标明,确定种种风险化学品的气息是神经形状盘算的一个很好的用例。

                穆哈德说:“精神病态盘算就像人脑一样训练和推理,以是很快乐看到英特尔在这一研讨范畴开拓出一条新路。”。

                纳比尔在一篇博客文章中说,Loihi的嗅觉才能可以用于协助大夫诊断疾病的新型“电子鼻零碎”。其他用处包罗开辟更无效的烟雾和一氧化碳探测器,或在机场探测武器和爆炸物的零碎。

                纳比尔说:“我的下一步是把这种办法推行到更普遍的题目上——从感政界景剖析(了解你察看到的工具之间的干系)到笼统的题目,比方方案和决议计划。”。“理解大脑的神经回路怎样处理这些庞大的盘算题目,将为设计高效、强健的呆板智能提供紧张线索。”

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                要害词 :
                神经形状芯片
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