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                美国怎样应用人工智能来协助当局推销数万亿美元的产物和效劳?

                2020-08-17 03:27泉源:中国存储网
                导读:GSA的技能转化效劳树立了一团体工智能理论社区。这个社区旨在勾结那些积极到场或对人工智能政策、技能和方案感兴味的联邦雇员,以减速整个联邦当局对人工智能的接纳。

                美国当局是天下上最大的购置国之一,假如不是最大的话,每年的总开支超越4.1万亿美元,在技能上的开支高达数千亿美元。GSA是美国当局的一个紧张部分,担任办理联邦当局的很多方面。

                GSA越来越多天时用人工智能和呆板学习来协助优化、办理和推进推销功用。AI和ML提供了优化推销流程的要害才能,提供了要害目标的可见性,并对推销趋向发生了洞察力和预测。在这篇文章中,GSA办公室IT类推销副助理专员Keith Nakasona分享了AI怎样影响联邦当局推销的见地,这是近来关于这个主题的播客访谈的后续。

                为什么联邦当局接纳人工智能很紧张,尤其是在推销方面?

                基思·中曾根:人工智能表现出十分有出路的潜力。通常状况下,私营部分为新技能和新兴技能摊平路途。有一个真正的时机把我们在那边看到的使用到联邦当局。我们特殊感兴味的是探究可以加重低级义务担负的技能。

                基思·中曾根:就联邦当局怎样互相协作而言,GSA的技能转化效劳树立了一团体工智能理论社区。这个社区旨在勾结那些积极到场或对人工智能政策、技能和方案感兴味的联邦雇员,以减速整个联邦当局对人工智能的接纳。这是一个平台,我们在这里举行讲座、小组讨论和研讨会,突出当局表里的任务,比方分享用例、经历经验和最佳理论。

                我们也正在建立任务小组,会合处置与人工智能施行有关的种种题目。此中一局部是在这些地域搜集种种资源。这还处于开辟的晚期阶段,但我们盼望可以更会合地存眷详细题目和综合东西、观念和其他资源,以协助联邦机构处理要害题目,包罗隐私、人工智能文档和担任任地运用人工智能。我们也在寻觅时机与外界打仗,引入内部视角,协助当局考虑这些题目。

                GSA怎样将人工智能归入当局推销?

                KeithNakasona:GSA正在探究运用人工智能来指点我们怎样延长检察终极用户答应协议(EULA)的工夫。近期内,我们将在收买进程中寻觅时机,以处置与遗留收买政策相干的低级义务,或更新与新的/更新的法例/法例等相干的顺序。

                您怎样对待流程主动化和更智能的主动化方式有助于推销?

                Keith Nakasona:经过应用新兴技能,推销专业人士将可以将更多工夫用于庞大的收买、创新和收买变革,而不是花工夫做反复性的义务——我们盼望在能够的状况下应用人工智能完成这些功用的主动化。

                你以为联邦机构在明天的人工智能使用方面有何停顿?

                KeithNakasona:机构正在持续探究经过AI的贸易现成东西提供的时机。他们正在学习为乐成应用新兴技能而需求接纳的最佳理论,比方:数据管理、业务流程重组等。各机构活期与由Steve Babitch向导的GSA人工智能理论社区碰面,GSA技能转型效劳部人工智能投资组合担任人。

                到现在为止,在当局接纳人工智能的进程中,您看到了哪些最风趣的用例?

                中曾基本思:这些机构正处于接纳人工智能的晚期阶段。但是,白宫AI for American Innovation网站上有更多关于差别行业(医疗、金融、农业等)的信息。

                联邦当局怎样从产业接纳和运用人工智能中学习?

                基思·中曾根:在接纳人工智能的进程中,当局可以从产业界学到许多办法。除了大赦国际缔约方集会的紧张任务外,当局有兴味就他们的阅历举行协作集会,从晚期接纳者那边汲取经历经验,研讨新呈现的最佳做法,并理解运用新兴技能的可继续性。

                联邦当局在数据隐私和数据运用方面面对哪些应战?

                Keith Nakasona:在数据隐私方面,当局必需恪守有关数据隐私的执法法例要求、政策和顺序。别的,当局必需确保我们不会公布任何被视为承包商专有信息的数据。就数据运用而言,当信息在构造间存储和共享时,消耗能够是反复的。在我们施行人工智能的进程中,每个机构外部的数据管理和框架将是要害。

                你以为围绕人工智能的休息力开展的要害需求是什么?

                中曾根庆后:我们看到三个要害需求:

                • 顺应当局框架和接纳新兴技能的运用案例的培训课程。
                • 理解各机构外部的制约要素。
                • 理解能够遭到质疑和/或与人工智能处理方案抵触的法例和法例。

                将来几年你最等待的人工智能技能是什么?

                Keith Nakasona:人工智能与其他新兴技能相联合将进一步进步机构义务的服从和无效性以及客户体验。依据功用性用户需求使用准确的信息技能东西可以消弭低级义务,并应用更庞大任务的休息力来包罗其他机构的优先事变。

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                当局推销
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