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                中国证监会科技羁系局姚前:区块链高质量开展与数据管理

                2020-01-15 12:49泉源:金融科技期间
                导读:以后最紧张的是,我们应倡导区块链的高质量开展,为此,需求增强链上和链下数据管理(Data Governance),树立无效的区块链数字管理体系。

                文/中国证监会科技羁系局姚前

                怎样开展好区块链是以后亟须答复的要害命题。本文以为,先从数据存证、共享动手是务虚战略,思索到技能前沿在私有链,我们应支持私有链的研讨,为了防备危害,须改革私有链。基于理想情况,同盟链大概是使用落地的较优选择。应增强国产暗码算法使用和创新开展,以保证我国区块链平安可控。以后最紧张的是,我们应倡导区块链的高质量开展,为此,需求增强链上和链下数据管理(Data Governance),树立无效的区块链数字管理体系。

                习近平总布告在中共地方政治局第十八次个人学习的发言外延丰厚,头脑深奥。他敏锐地捉住古代信息技能开展的前沿热门,夸大要放慢推进区块链技能和财产创新开展,高高在上地提出我国区块链技能开展蓝图,为我们指引了偏向。同时他又要求客观辩证地对待创新技能的“双刃剑”效应,夸大要增强对区块链技能的引导和标准,增强危害研讨和剖析,增强行业自律,落实平安责任,依法治链,推进区块链平安有序开展。

                应该说,要不要开展区块链,已无争议,怎样开展才是以后亟须答复的要害命题。本文以为,先从数据存证、共享动手是务虚战略,思索到技能前沿在私有链,我们应支持私有链的研讨,基于理想情况,同盟链大概是使用落地的较优选择。暗码学是区块链技能的紧张基石,应增强国产暗码算法使用和创新开展,以保证我国区块链平安可控。以后最紧张的是,我们应倡导区块链的高质量开展,为此,需求增强链上和链下数据管理(Data Governance),树立无效的区块链数字管理体系。

                先从数据存证、共享动手,逐渐向代价网络开展,是务虚的落地战略

                从现阶段技能成熟度看,区块链在代价转移方面,还存在功能上的争议,但其自身便是一个点对点的数据共享网络,因而其在数据存证、共享方面的实用性存在较少不同。在总布告的紧张发言中,促进数据共享是他指出的五大区块链作用之一,也是他夸大的区块链重点使用偏向。应用区块链数据可信劣势,树立数据存证、共享的创新形式,可完成政务数据跨部分、跨地区配合维护和应用,促进都会地域在信息、资金、人才、诚信等方面更大范围的互联互通,保证消费要素在地区内有序高效活动,提拔都会办理的智能化、精准化程度。

                但是区块链技能自身对数据高度冗余的要求,客观上添加了盘算与存储开支;别的,区块链技能在数据通明方面的特性,须联合平安多方盘算、同态加密、零知识证明等隐私维护技能,才干在各方自主可控条件下大范畴使用,而隐私维护技能自身的服从还在进步进程中。

                因而,以后比拟公道的完成办法是链上共享数据的Hash指纹存证与信息表露,真实数据依照“数据不出门、数据不落地、数据可用不行见”三准绳,依托平安隐私维护技能在链下依照受权来共享运用。未来随着根底设备与平安技能的提高,有方案地将零碎和受维护的真实数据迁徙到区块链上,进而开展成为代价网络。

                技能研讨在私有链,场景使用在同盟链

                从公有链到同盟链、私有链,社区信托水平逐渐递加,相应带来的技能困难(比方共鸣机制、功能题目、隐私维护等)逐渐递增。公有链相似于传统信息零碎,同盟链是互相信托的机构之间的互联互通,介于去中央化和中央化之间,依据业务场景的要求,纷歧定只接纳POS或POW,可接纳PBFT等传统共鸣机制,也可以接纳多种共鸣协议相联合的混淆共鸣机制,Libra便是同盟链。而私有链的互相信托水平最低,高度开放和容错下的平安和功能应战所要求的技能程度最高。私有链的前沿技能打破,将为同盟链和公有链现有技能题目提供新的处理方案。因而,就学术而言,区块链的技能创新要害点更多的是在私有链上。支持私有链的研讨,推进同盟链的使用,是我国区块链开展战略的应有之义。

                以羁系科技应对金融科技,是区块链管理的应对之道

                可以说,区块链的去中央化对金融羁系提出了全新的命题和应战,完全开放自在的私有链存在合规危害,如承载金融科技使用则必需予以改良。应对之道大概因此羁系科技应对金融科技,同盟链是答应链,既可以展开跨机构使用,也可为行业自律和羁系提供效劳。有鉴于此,可思索在不侵害区块链技能劣势的条件下,在私有链上添加羁系节点,保证私有链的正当合规,或许接纳多链战略,即接纳同盟链+私有链的“二元形式”,同盟链向相干羁系部分注册,展开链上羁系,去中央化使用则运用私有链,展开去中央化贸易运动。如有需求,羁系者亦可从同盟链穿透到私有链,管控全局。基于依法合规的理想要求,同盟链大概是使用落地的较优选择。

                国产暗码算法的使用和创新开展,是我国区块链平安可控的根底

                实质上,区块链是一个基于暗码学原理的散布式共享存储与盘算零碎,其对中央化机构的扬弃和对暗码学技能的依赖,标记着一种全新范式的控制权的转移。就这一个角度而言,国产暗码算法的使用和创新开展,意义严重。要害范畴的区块链使用,暗码学技能必需契合国度暗码规范。

                现在,国度暗码局发布的中国自主研发的国度商用暗码算法,包罗SSF33、SM1(SCB2)、SM2、SM3、SM4、SM7、SM9、祖冲之暗码算法(ZUC)等。此中SSF33、SM1、SM4、SM7、ZUC是对称算法;SM2、SM9黑白对称算法;SM3是哈希算法。国密算法有长处,但也有需求改良的中央。以SM2为例,相比传统的椭圆曲线署名算法ECDSA,两者的署名和验签的中心步调相近,SM2署名验证算法参加了较多的检错功用,进步了署名验证零碎的数据完好性、零碎牢靠性和平安性;与普遍使用的RSA数字署名算法相比,SM2在划一平安强度下所需密钥位数更少,且密钥对天生速率,署名速率均优于RSA数字署名算法。但SM2也有其优势,比方验签速率相比RSA处于分明的优势,尚需改良。

                现在国密算法还没有掩盖到同态加密、零知识证明、多方平安盘算等,亟须拓展相应国密算法库,并完成规范化。而随着我国区块链使用跨出国门,国密算法也应一并走向天下,成为国际规范。这些都对我国国密算法提出了更高的要求。

                固然区块链的使用是去中央化的,但区块链的暗码规范体系是由特定的机构来订定的。某种意义上,谁掌握了暗码规范体系,谁就掌握了区块链开展的话语权。

                增强链上和链下数据管理,是现阶段推进区块链高质量开展的要害

                如前述所言,数据的互联互通应是现阶段区块链技能的重点使用偏向,同盟链或将是其次要方式。但我们应倡导区块链的高质量开展,警觉“大干特干,蜂拥而至”的无序低质量开展。需求夸大的是,区块链上的数据应该是具有较低价值的可地下的不宜修正的数据。这是它的特性,更是它的劣势和质量地点。若无谓地把无代价的且可随意变动的数据上链,实践上是对区块链技能的滥用,也无法构建起契合实践业务需求的使用。为此,我们需求树立无效的区块链数据管理体系,以保证区块链使用的质量和质量。

                浅显来说,数据管理是指一切为进步数据质量而睁开的业务、技能和办理运动,包罗构造架构、政策制度、技能东西、数据规范、流程标准、监视稽核等。国际数据办理协会(DAMA)的《数据办理知识体系指南(DMBOK)》则将数据管理框架界说为数据控制、数据架构办理、数据开辟、数据操纵办理、数据平安办理、数据质量办理、参考数据和主数据办理、数据堆栈和商务智能办理、文件和内容办理、元数据办理等10个方面。针对区块链技能的特性,大概可从以下几个方面动手,构建区块链数据管理体系:

                第一,增强链下数据管理的评价与监视,避免短板效应

                区块链技能可以处理链上的信托题目,保证链上数据的真实性、精确性与分歧性,但关于链下数据,区块链则“力所不及”,无法包管其质量。假使链下源头数据被“净化”了,区块链下流转的数据就成了“渣滓”,也便是所谓的“渣滓进渣滓出”(“Garbage in, Garbage out”)。因而,高质量链下数据是高质量区块链的条件。而要完成这个条件,则需求依托各节点的链下数据管理。固然说各节点的链下数据管理好像是各家本人的事变,但某一节点的数据管理缺失每每会限定区块链的全体质量和代价,构成短板效应。因而,各节点应接纳无效的技能东西、办理手腕和构造体系,对数据在方案、获取、存储、共享、维护、使用、灭亡全生命周期能够存在的质量题目,停止辨认、器量、监控、预警和改良。

                为了防止短板效应,可思索建立同盟链结合任务组,评测各节点链下数据管理的成熟度,催促各方进步上链的数据质量,须要时可设置数据管理成熟度的准入门槛。现在曾经有了比拟成熟的数据管理评价模子可供接纳,比方IBM的数据管理成熟度评价模子、CMMI的数据才能成熟度模子(DMM)、EDM的数据才能成熟度模子(DCAM)、DataFlux的数据管理成熟度模子、Oracle MDM主数据办理成熟度模子、MD3M主数据办理才能成熟度模子,以及我国信息技能规范化技能委员在2014年启动并于2018年公布的《数据办理才能成熟度评价模子》(Data Capability Maturity Model,简称DCMM)国度规范。

                第二,参照主数据办理实际,展开链上数据管理

                在数据管理框架中,主数据办理是中心。所谓的主数据是指描绘机构中心业务虚体的、在机构表里被普遍使用和共享的数据,是机构的中心资产,具有低价值和高敏理性。构建一致的主数据规范,可将原先各个处于竖井之中的业务零碎在主数据层面完成互通和共享,保证主数据的全局分歧性和精确性。现实上,区块链技能也可看作跨节点主数据的集成技能或架构。因而,我们可参照主数据办理实际,展开链上数据管理。

                一是明晰的业务需求。不是一切的数据都要上链。只要需求多方共享的低价值数据,或许说只要主数据,才需求上链,晚期乃至只要主数据的Hash指纹存证在链上。

                二是明白的主数据规矩和规范。同盟链的各方应事后在规范和规矩层面告竣分歧:是各节点的上链数据在链下一致规范,照旧各自标准,仅在上链时经过数据抽取引擎(比方ETL、ESB),将异构数据转为链上一致款式的规范数据集。假如是前者,那么各方应配合订定链下数据规范,即一致的数据界说、分类、记载款式和编码,以及分类标准、编码构造、数据模子、属性描绘。假如是后者,各节点在数据上链之前经过数据抽取引擎,对欲上链的数据停止一系列的加工处置,以构成规范一致的主数据,然后再依据链上数据操纵标准要求停止数据存证与信息表露。

                三是一致的链上元数据规范。为了使多源的链上数据能被区块链各到场节点方精确了解和运用,需求事前对每个数据元素停止元数据界说,消弭数据的二义性,低落数据集成的本钱,让各方可以在一致的逻辑框架上解读和验证链上与链下数据。

                四是得当的干涉机制。欧盟《通用数据维护条例》(General Data Protection Regulation,简称GDPR)规则数据主体享有知情赞同权、拜访权、回绝权、可携权、删除权(被忘记权)、改正权、继续控制权等多项权益。此中,删除权(被忘记权)是数据主体有官僚求数据控制者立即删除与其有关的团体数据及其正本、备份和任何链接。改正权是指数据主体有官僚求数据控制者改正而且美满与其有关的团体数据的权益。从这一角度看,区块链的难以窜改与上述两个数据主体权益存在肯定的抵触。因而,需求在同盟链上树立得当的干涉机制,以满意执法上的数据主体权益维护要求和其他合规要求,并且这也是保证精良网络生态的应有之义。

                五是迷信的办理体系。数字管理实质上是一种办理运动,需求有相应的运维构造、办理流程和稽核机制,推进数据规范标准的落地施行和无效实行。比方可思索建立同盟链结合任务组,担任展开明白数据需求、订定规范、一致规矩、监视评价等管理任务,并担任评测各节点的链下数据管理成熟度,利用节点的答应准入权利。

                第三,增强数据平安办理与隐私维护,保证数据资产代价

                随着数字经济期间的到来,数据已成为要害的消费要素。数据具有经济代价,是紧张资产。怎样在数据共享的同时防止数据泄漏,天然是数据管理的重中之重。在需求计划时,各节点应事后梳理各自的数据,辨认哪些黑白密数据,哪些是失密数据,哪些是敏感数据,哪些是边沿数据,哪些可地下,对谁可见,和谁共享,在此根底上,依据数据的代价、敏理性和隐私性停止分级,订定拜访控制矩阵和差别化隐私战略。在数据上链时,应包管接口平安。无论链上数据拜访,照旧链下数据拜访,应有身份认证、分级受权等拜访控制,避免打击者冒充正当用户取得拜访权限,包管零碎和数据的平安。在数据的传输和共享进程中,可依据数据的共享和平安需求,对差别的数据停止脱敏,或许接纳数据加密技能,比方零知识证明(ZKP)算法对数据加密,亦可接纳一些通道技能来限定数据共享范畴,控制数据泄漏危害。

                结语

                以后,区块链技能已俨然成为一种不行阻挠的技能趋向,是环球财产革新的全新赛道,列国均在发力,减速结构。在如许一个环球注目的阵地,我们应踏实备战,抢占技能制高点。习总布告的发言是我国区块链技能创新和财产开展的指点头脑和基本遵照,我们应积极贯彻落实总布告紧张发言肉体,爱惜战略机会,求真务虚,勇于探究,使区块链技能在建立网络强国、开展数字经济、助力经济社会开展等方面真正发扬作用。

                本文仅代表团体学术观念,不代表地点机构意见。本文刊发于《清华金融批评》2020年1月刊,2020年1月5日出刊。

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                区块链
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