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                除了本钱 你还要存眷的数据湖架构隐忧

                2015-09-14 00:00泉源:TechTarget存储
                导读:数据湖架构面向少数据源的信息存储,包罗物联网在内。大数据剖析或归档可经过拜访数据湖处置或交付数据子集给恳求用户。但数据湖架构可不只仅是一个宏大的磁盘罢了。虽然IT部分后来更多担心的是数据湖的本钱,但数据耐久性和平安倒是需求优先思索的要素。许多

                数据湖架构面向少数据源的信息存储,包罗物联网在内。大数据剖析或归档可经过拜访数据湖处置或交付数据子集给恳求用户。但数据湖架构可不只仅是一个宏大的磁盘罢了。

                虽然IT部分后来更多担心的是数据湖的本钱,但数据耐久性和平安倒是需求优先思索的要素。许多选择都能交付一个公道的本钱,但并非一切都能满意数据湖的临时存储需求。应战就在于数据湖中许多数据永久不会删除。这种数据的代价在于它要那来剖析以及和年复一年的数据停止比对,这将抵消其容量本钱。

                这便是所谓的数据耐久性关于那种一经存储将来5-10年都有代价的数据,它必需是可读的。一切方式的介质都将随工夫推移升级。数据湖存储零碎必需经过继续的反省防止这种升级。假如发明有破坏或升级的数据集,零碎就会应用复制或纠删码制造正本。

                在数据湖架构中,信息平安作为另一项应战每每被人无视。相比于别的,这品种型的存储平安要愈加紧张。数据湖架构从界说上看是将一切的鸡蛋放在一个篮子中。而假如此中一个存储库的平安被毁坏,那么未知方将能够拜访一切数据。许多数据都以已于读取的款式存储,像是JPEG、PDF文件假如你的数据湖架构不敷平安,那么信息丧失很容易。

                因而发起完成多个级另外平安控制,比方:

                加密数据湖中一切数据。由数据种别和独自的键值天生的加密将无效的限定数据走漏,并不影呼应用拜访。

                数据湖中一切数据正本应离线存储于另一地位。

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                数据湖
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