北京快三开奖

  • <tr id="U9YkSO"><strong id="U9YkSO"></strong><small id="U9YkSO"></small><button id="U9YkSO"></button><li id="U9YkSO"><noscript id="U9YkSO"><big id="U9YkSO"></big><dt id="U9YkSO"></dt></noscript></li></tr><ol id="U9YkSO"><option id="U9YkSO"><table id="U9YkSO"><blockquote id="U9YkSO"><tbody id="U9YkSO"></tbody></blockquote></table></option></ol><u id="U9YkSO"></u><kbd id="U9YkSO"><kbd id="U9YkSO"></kbd></kbd>

    <code id="U9YkSO"><strong id="U9YkSO"></strong></code>

    <fieldset id="U9YkSO"></fieldset>
          <span id="U9YkSO"></span>

              <ins id="U9YkSO"></ins>
              <acronym id="U9YkSO"><em id="U9YkSO"></em><td id="U9YkSO"><div id="U9YkSO"></div></td></acronym><address id="U9YkSO"><big id="U9YkSO"><big id="U9YkSO"></big><legend id="U9YkSO"></legend></big></address>

              <i id="U9YkSO"><div id="U9YkSO"><ins id="U9YkSO"></ins></div></i>
              <i id="U9YkSO"></i>
            1. <dl id="U9YkSO"></dl>
              1. <blockquote id="U9YkSO"><q id="U9YkSO"><noscript id="U9YkSO"></noscript><dt id="U9YkSO"></dt></q></blockquote><noframes id="U9YkSO"><i id="U9YkSO"></i>
                企业空间 推销商城 存储论坛
                北京快三开奖全闪存阵列 IBM云盘算 Acronis 安克诺斯 安腾普 腾保数据
                首页 > 大数据 > 注释

                大数据上的大想法 ThinkBig与开源之路

                2016-06-06 17:07泉源:中国存储网
                导读:Teradata就收买了努力于研讨MapReduce算法使用的首创公司Aster Data Systems;尔后,Teradata就在开源的路途上一骑绝尘。

                应用开源技能来处理大数据题目是如今许多企业都在实验的做法。固然许多开源技能还无法自成体系,也缺乏充足的技能支持来完成完好的功用;但在许多详细使用上,开源技能所带来的服从提拔和功用创新却也付与了企业新的才能和竞争力。

                都说技能是双刃剑,在开源范畴更是云云。关于许多公司来说,开源技能将来的不确定性的确让企业承当了很大的时机本钱;但另一方面,在开源技能方面的实验和积聚也能让企业在IT业务的建立中拥有更多的选择空间。因而,怎样只管即便躲避危害并发扬开源技能的劣势就成为许多企业应用开源技能处理大数据题目时不得不仔细思索的题目。

                作为数据办理范畴的先行者,Teradata很早就留意到了开源技能的逐步崛起;同时,Teradata也认识到企业在面临开源技能时所处的为难地步。因而,关于明天的Teradata来说,协助企业评价并用好开源技能就成为了一下十分紧张的任务,也是Teradata在这个大数据期间持续开展的中心动力之一。

                让企业无机会think big

                早在2011年,Teradata就收买了努力于研讨MapReduce算法使用的首创公司Aster Data Systems;尔后,Teradata就在开源的路途上一骑绝尘。固然,最令人注目的照旧Teradata在2014年巨资收买的大数据剖析征询公司ThinkBig。

                从业务下去说,ThinkBig的主业务务正是Teradata在将来相称长一段工夫里要干的事变。ThinkBig在开源技能使用和开展远景预测方面所具有的共同才能也正是Teradata所需求的。而阅历了在北美地域的高速开展之后,Teradata也终于将ThinkBig的才能带入了中国。

                对此,Think Big公司开创人兼总裁Ronald Bodkin表现:从全体来看,中国和美国在开源技能的使用上可以说都走在了天下的前线。这也意味着中国企业和美国企业许多时分在开源技能上所面对的题目是一样的。

                既然处境一样,中国市场留给ThinkBig的时机显然也是一样的。

                颠末长久的后期结构之后,现在,ThinkBig在中国曾经有了一支初具范围的开源技能征询团队。而这支团队的范围还在不时添加

                Ronald表现:现在ThinkBig中国团队可以掩盖大数据开源使用的多个技能范畴,如许的分别可以更好的协助企业用户完成数据整合、办理、数据湖的完成以及数据使用等差别需求。固然,这个团队除了技艺分工差别之外,在金融、电信、批发、伶俐都会等方面均具有经历和效劳才能。而这些范畴也正是环球大数据使用的抢手行业。

                大数据使用=开源+交融

                在整个Teradata的大数据战略中,开源黑白常紧张的一项。但同时,Teradata还要做好的即是将原有的数据堆栈产物与浩繁开源技能相交融,并完成更高的服从和牢靠性。只要将开源与成熟产物相交融,企业才干真正统筹大数据处置使用中的服从与可用性题目,让大数据的刀刃一直用来披荆棘,而不是给本人制造费事。

                从产物角度来说,Teradata拥有本人的数据库软件,而颠末高兴,Teradata的数据库软件曾经可以支持Hadoop、Aster等开源技能。同时,Teradata还提供了基于差别技能和剖析引擎的东西包,来协助用户应对差别的数据范例和业务范例。

                可以说,Teradata正在构建一个庞大的大数据体系。在这集体系中,已有的成熟技能和产物将成为根底平台,而开源技能则是这个平台上那些最耀眼的下层修建。而企业在这个平台上所取得则不只是处理方案,更是一种及时更新且高效可用的大数据才能。

                探究开源,不只要有路

                我们常常把将来比喻为一条通向远方的路,实在开源技能异样云云。与一切对将来的探究一样,开源技能这条路在许多时分并不是平整和蜿蜒向前的。在这条路上,企业所需求的也并不只仅是探究肉体罢了。而ThinkBig所饰演的脚色更多的是一个探路者或导游。有了它,企业就可以少走弯路、防止圈套而且坚持高速。

                持续阅读
                要害词 :
                大数据
                中国存储网声明:此文观念不代表本站态度,若有版权疑问请联络我们。
                相干阅读
                产物引荐
                头条阅读
                栏目热门

                Copyright @ 2006-2019 ChinaStor.COM 版权一切 京ICP备14047533号

                中国存储网

                存储第一站,存储流派,存储在线交换平台