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                工信部公布《产业大数据开展指点意见》征求意见稿

                2019-09-04 10:18泉源:工信部网站
                导读:产业和信息化部体例了《产业大数据开展指点意见(征求意见稿)》。

                中国存储网音讯,9月4日,为推进产业大数据开展,逐渐激活产业数据资源要素潜力,不时提拔数据管理和平安保证才能,产业和信息化部体例了《产业大数据开展指点意见(征求意见稿)》。

                产业大数据开展指点意见

                (征求意见稿)

                 

                产业大数据是制造业数字化、网络化、智能化开展的根底性战略资源,正在对制造业消费方法、运转形式、生态体系发生严重而深远的影响。现在,我国产业大数据开展和使用具有肯定根底,但也存在数据代价开辟缺乏、技能气力亟需加强、企业积极性有待进步等题目。为深化贯彻国度大数据、数字经济、产业互联网创新开展战略,推进互联网、大数据、人工智能与制造业深度交融,促进产业经济向数据驱动型创新体系和开展形式变化,推进制造业高质量开展,现提出以下意见。

                一、总体思绪

                (一)指点头脑

                以习近平新期间中国特征社会主义头脑为指点,片面贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会肉体,结实树立新开展理念,依照高质量开展的要求,推进产业大数据会聚共享、深化产业大数据交融使用、提拔大数据技能财产支持才能、加强产业大数据平安保证,打造资源富集、使用昌盛、财产提高、管理有序的产业大数据生态体系,推进大数据与制造业片面深度交融,赋能产业高质量开展。

                (二)根本准绳

                集聚共享。对峙以企业为主体,多方协同推进产业大数据收罗会聚和流畅共享,构建数据办理才能强、数据会聚质量高、流畅共享充沛的产业大数据资源体系,为扩展和深挖数据代价打好坚固根底。

                交融牵引。对峙以需求为导向,推进大数据在企业的研发设计、消费制造、运营办理、贩卖效劳全流程的交融使用,放慢培养数据驱动的产业开展新形式新业态,为两化深度交融、产业互联网创新开展提供新途径。

                创新驱动。对峙推进创新链财产链双向交融,以推进要害个性技能创新为打破口,打造健全的大数据软硬件产物体系,培养完好的财产生态,引领大数据财产开展强大。

                平安有序。对峙以平安保开展、以开展促平安,美满多方到场、权责明白的平安防护体系,强化统筹办理与和谐监视,片面提拔产业大数据的平安性、牢靠性,促进产业大数据公道有序开辟应用。

                (三)开展目的

                到2025年,产业大数据资源体系、交融体系、财产体系和管理体系根本建成,构成从数据集聚共享、数据技能产物、数据交融使用到数据管理的闭环开展格式,产业大数据代价潜力大幅激起,成为支持产业高质量开展的要害要素和创新引擎。

                ——数据资源高效会聚。产业数据完成大范畴、深条理的集成会聚与互通共享,迷信、齐备、可行的数据共享流畅机制根本树立,产业大数据办理体系在天下各地域及重点行业片面推行,建成国度产业互联网大数据中央、制造强国财产根底大数据平台等国度级根底产业数据资源平台。

                ——交融使用昌盛开展。产业大数据在全流程、全生命周期普遍使用,算法库、知识库、模子库、参数库、专家库等产业大数据剖析东西库根本建成,产业互联网平台的数据使用支持体系逐渐成熟,为广阔中小企业提供便捷、优质、低本钱的数据效劳,培养3-5个到达国际先辈程度的产业大数据处理方案供给商,数据驱动的新形式新业态片面开展。

                ——技能财产气力加强。大数据收罗、存储、办理、剖析与使用等技能处于国际抢先位置,构成一批技能先辈、可满意严重使用需求的大数据软硬件产物,数据效劳类企业昌盛开展,财产支持根底坚固,创立一批推进产业大数据集聚开展的国度新型产业化财产树模基地。

                ——管理体系保证无力。产业大数据规范体系继续美满,产业大数据平安保证体系根本建成,产业大数据平安技能到达国际先辈程度,产业大数据分类分级办理体系片面建成和减速推行。

                二、构建产业大数据资源体系,培养消费要素

                (一)增强产业大数据资源收罗会聚

                推进产业大数据片面收罗。依托现有政策渠道,支持企业放慢摆设传感器、射频辨认、数控机床、呆板人、网关等数字化东西和设置装备摆设,提拔设置装备摆设数据、产物标识数据、工场情况数据等消费现场数据收罗才能。支持企业基于产业互联网,收罗工场外设置装备摆设/产物任务形态、通讯形态等数据,完成设置装备摆设近程监测维护。支持企业买通办理信息零碎和消费控制零碎间的数据壁垒,完成传感、控制、办理、运营等多源数据一体化集成,构建全流程数据链。

                推进产业大数据传输交互。推进5G、NB-IoT等技能在产业场景中的使用,推进IPv6范围摆设,改革晋级产业企业表里网络。研制推行各层级一致的数据交流架构,订定要害设置装备摆设数据接口规范,推进差别厂家异构设置装备摆设的数据收罗和互通互操纵。构建产业互联网标识剖析体系,树立各级节点之间数据收罗、共享机制,推进落实差别范畴标识数据集成使用。

                推进产业大数据高质量会聚。引导产业企业展开数据资源编目任务,增强数据洗濯和预处置,提拔数据精确性、完好性、分歧性,完成数据资源的可见、可管、可用。支持企业建立产业大数据集成平台和大数据中央,完成多源异构数据的交融和存储。鼓舞企业树立数据质量办理机制,订定标准的数据质量评价监视、呼应问责和流程改进方案,积极使用先辈质量办理东西,构成数据质量办理闭环。

                (二)推进产业大数据资源共享流畅

                推进产业大数据协作共享。支持各地劣势财产上卑鄙企业与第三方机构增强协作,围绕数据协作共享构成战略同伴干系,共建共用平安可信托的产业数据空间,探究树立复杂易行、用户敌对的协作共享机制,鼓舞经过收费共享与付费购置相联合等多种方法,完成数据的互访互操纵。

                激起产业大数据市场生机。指点建立国度产业互联网大数据中央,鼓舞企业、研讨机构等主体积极到场区块链、平安多方盘算等数据流畅要害技能攻关和测实验证,低落产业大数据流畅的危害。研讨开辟产业大数据资产代价评价模子,树立美满评价任务机制,推进构成数据资产目次和资产舆图。研讨订定公道、开放、通明的数据买卖流畅制度,明白数据权属及问责机制,增强市场羁系和行业自律,展开数据资产买卖流畅试点树模和遍及推行。

                专栏1 国度产业根底数据资源平台建立工程

                建立国度产业互联网大数据中央。重点建立根底数据资源办理和云盘算平台、产业互联网大数据当局羁系支持平台、企业赋能和技能创新效劳平台、平安要挟监测和剖析预警平台、产业大数据买卖平台和产业互联网测试体验中央,为企业提供赋能,为当局提供支持;放慢建立国度产业大数据使用案例展现平台,会合展现产业互联网在网络、平台、平安方面的体系构建和使用树模。

                建立重点财产、严重工程数据库。整合应用国度重点产业范畴统计数据,聚集第三方机构财产监测数据,建立掩盖财产、企业、产物、技能等多个维度的国度原资料数据库、国度配备数据库、国度消耗品数据库和国度电子信息数据库,支持行业主管部分对财产开展精准办理。依托专业机构建立针对制造业创新中央建立工程、智能制造工程、产业强基工程、绿色制造工程、高端配备创新工程等制造强国严重工程的数据平台,跟踪监测重点工程推进停顿和结果。

                构建产业经济运转“一张图”。树立美满与各级统计部分数据共享机制,整合两化交融数据平台、制造强国财产根底大数据平台等重点数据资源,构建包罗产业消费、效益、投资、消耗、收支口、信息化等中心目标在内的产业经济运转数据库,绘制产业经济运转“一张图”,展开产业开展态势监测剖析和预警预判。

                (三)提拔产业大数据资源办理才能

                推进树立产业大数据办理才能评价体系。基于《数据办理才能成熟度评价模子》(GB/T 36073-2018,简称DCMM)等国度规范,联合产业范畴大数据办理的特点和需求,零碎构建产业大数据办理才能评价体系。鼓舞大数据财产主管部分、中央当局在贯标施行、职员培训、结果评价等方面增强政策引导和资金支持,构建政企协同、上下联动的产业大数据办理才能评价任务机制。

                放慢推进产业大数据办理才能遍及与使用。推进建立国度产业大数据办理才能评价平台,美满市场化效劳体系,依托第三方评价机构,线上评价和线下领导相联合,片面推进产业大数据办理才能评价。分行业、分地区树立一批试点树模,疾速遍及产业大数据办理的先辈知识和经历。鼓舞企业周期性展开产业数据办理才能自评价、自诊断、自对标,以评促建继续改良数据办理才能。

                专栏2 企业产业大数据办理才能提拔工程

                引导大企业片面零碎提拔产业大数据办理才能。鼓舞企业将数据办理归入企业战略计划,树立美满涵盖构造机构、岗亭职责、业务流程、零碎建立、制度标准的数据办理体系。支持企业围绕数据战略、数据管理、数据架构、数据使用、数据平安、数据质量、数据规范、数据生活周期等才能范畴,片面培养数据办理才能。鼓舞企业设立首席数据官,放慢培育数据办理架构师、工程师等差别条理的专业数据办理职员,夯实企业数据办理人才根底。

                鼓舞中小企业务虚有序树立产业大数据办理才能。产业大数据办理才能。鼓舞中小企业从单个详细业务需求动身,树立美满包罗需求评价,义务明白,流程优化在内的业务数据办理机制,并由点及面,逐渐扩展至其他业务。鼓舞企业到场数据办理培训,提拔数据办理认识和业务职员的数据办理技艺。支持培养第三方数据办理效劳企业,鼓舞开辟面向中小企业的流程化数据办理东西息争决方案,低落中小企业数据办理门槛。

                三、强大产业大数据交融体系,深挖使用潜力

                (一)推进产业大数据片面深度使用

                深化数据驱动的全流程使用。构建集云端资源库、先辈数字化东西、假造仿真情况即是一体的协同研发体系,完成基于用户数据剖析的产物创新和协作研发。买通人、机、料、法、环等全进程数据链,提拔基于大数据剖析的消费线智能控制、消费现场优化等才能,减速企业消费制造向自决议计划、自顺应变化。推进产物研发、产业设计、消费制造、运营办理等零碎数据的贯穿共享,完成研产供销、运营办理与消费控制、业务与财政全流程综合集成,提拔企业运营办理数据使用程度。

                培养数据驱动的制造新形式。支持企业应用大数据技能展开用户精准画像,促进用户数据与制造全流程数据的贯穿集成,完成面向用户需求的柔性化、定制化消费。引导企业开放数据资源和东西,扩展跨财产链、跨平台数据流畅和协作范畴,开展协同设计、网络化制造、矫捷供给链、共享制造等新形式,促进财产链上卑鄙协同。推进企业制造数据开放、协同与共享,强化大数据复用创新,鼎力开展效劳型制造,拓展产物全生命周期效劳、制造才能买卖、近程运维、融资租赁等新型效劳。

                (二)强化产业大数据使用供应才能

                提拔产业互联网平台的数据使用支持作用。引导产业互联网平台强化数据才能,面向中小企业开放效劳资源,推进中小企业逐渐将业务零碎向平台迁徙和摆设,提拔中小企业数据使用才能。持推进散布式处置架构、时序数据库等东西在平台的摆设和使用,构建并丰厚产业互联网平台算法库,提拔产业互联网平台数据质量、数据办理和剖析处置才能。放慢推进产业知识、技能、经历等软件化,不时集成和优化产业互联网平台微效劳组件,疾速培养开展一批面向差别产业场景的产业APP,为产业大数据使用提供高效引擎。

                培养产业大数据处理方案供给商。面向动力化工、航空航天、修建钢铁、家电、纺织打扮、食品追溯等新一代信息技能与制造业交融开展的重点财产和范畴,发扬政策导向作用,支持培养一批市场份额大、效劳才能强、专业化和集成化程度高的产业大数据处理方案供给商。构建美满产业大数据处理方案效劳商评价体系,支持专业机构展开产业大数据处理方案质量诊断与测试评价,活期公布大数据技能处理方案供给商名录和要害产物清单。

                专栏3  产业大数据使用工程

                构造展开产业大数据重点行业使用试点树模。支持动力、航空航天、修建、钢铁、化工、工程机器、消耗电子、家电、纺织打扮、食品追溯等重点行业企业探究各具特征的数据使用形式。联合重点行业使用树模,梳理挑选重点企业数据使用标杆,面向中央和行业企业加大对接和推行力度,复制推行典范使用。分行业梳理产业大数据使用途径、办法形式和开展重点,体例产业大数据使用指南,引导企业产业大数据使用偏向。

                提拔产业大数据使用大众效劳才能。搭建产业大数据使用大众效劳平台,深化展开产业大数据创新比赛,树立企业真实数据开放、良好处理方案征集、盘算剖析东西共享、创新效果即时线上推行的创新机制,助力产业大数据使用创新和专业人才发掘。依托大众效劳平台,加大产业大数据使用宣传推行力度,线上线下同步展开产业大数据使用实训,放慢打造产业大数据使用生态。

                展开产业大数据使用才能评价。放慢研讨订定迷信无效的产业大数据使用程度评价规范,树立评价目标体系,对天下、各地及企业产业大数据使用近况、使用程度停止监测、剖析和评价,体例公布产业大数据使用程度指数。引导中央、企业参考评价目标体系和评价后果,不时提拔产业大数据使用程度。

                四、做弱小数据财产体系,激起产业创新生机

                (一)提拔产业大数据技能才能

                打破产业大数据要害个性技能。片面梳理产业大数据要害个性技能短板,构成攻关清单,研讨订定产业大数据技能开展道路图,明白要害个性技能的开展偏向、目的和途径。依托国度重点研发方案大数据重点专项等科技方案,放慢产业多样性数据收罗技能、多模态数据办理技能、强联系关系数据集成技能、数据建模剖析技能及数据平安技能等要害个性技能的研发和测实验证任务,推进边沿盘算、人工智能等前沿技能的摆设和交融。

                构建产业大数据技能创重生态。支持企业、高校、科研院所、财产同盟协作,结合创立一批产业大数据创新中央和重点行业大数据使用中央,围绕严重个性需求和重点行业需求展开协同创新,推进产业大数据科研资源共享、共创和技能效果转化。依托大数据技能开源社区,面向产业使用场景和产业大数据技能创新需求,培养更多开源项目。

                (二)加强大数据财产支持才能

                打造健全的大数据产物体系。围绕产业大数据收罗、整理、剖析、使用等关键,推进产业大数据存储与办理东西、剖析与发掘东西、数据可视化东西等软件产物开辟,支持传感器、效劳器、存储设置装备摆设、网关设置装备摆设等产业级硬件产物开展,构成健全的大数据根底性、通用性软硬件产物体系。

                片面提拔数据效劳程度。鼎力支持牢靠可信的产业云效劳开展,构建低本钱、高弹性的产业大数据存储和处置根底设备。聚焦提拔产业大数据共享集聚程度,培养一批专业化搜集、汇总、买卖产业大数据的第三方数据资源提供商。聚焦消费流程优化、设置装备摆设预测性维护、质量剖析、智能排产、精准营销、信息平安等使用场景,开辟特定范畴的产业大数据剖析软件,培养一批良好的数据使用提供商。聚焦产业大数据规范订定、测试评价、征询研讨等范畴,培养一批专业化效劳机构。

                五、美满产业大数据管理体系,强化开展保证

                (一)放慢美满产业大数据管理规矩

                美满产业大数据法例规范。增强产业数据确权、数据流畅、数据平安等相干执法法例立项和研讨,放慢美满产业大数据标准化开展的法制情况。构造展开产业大数据分类分级、全生命周期处置、数据办理等规范的研制任务,促进国度规范、行业规范和集团规范等各种规范之间的衔接配套。选择重点行业、范畴、地域展开规范实验验证和试点树模,鼓励企业融入一致规范体系。

                推进产业大数据分类分级办理。美满产业大数据分类分级顶层计划,订定《产业数据分类分级指南》,完成数据的差别化办理。鼓舞行业主管部分、行业构造、研讨机构普遍到场,推进构建以企业为主体的产业数据分类分级办理体系,为产业数据的活动、共享和运用奠基根底。

                (二)增强产业大数据平安危害防备

                构建产业大数据平安保证体系。明白平安主体责任和防护要求,构建构成掩盖产业大数据全财产链的平安办理体系。增强产业大数据态势感知、测试评价、预警处理等保证才能建立。指点企业加大平安投入,树立企业本身大数据平安危害防控体系,确保触及企业贸易机密、大众长处、国度平安等紧张敏感数据的平安。

                增强产业大数据平安技能产物的研发和财产化。围绕产业大数据全生命周期的平安维护要求,放慢数据平安监测、加密传输、拜访控制、数据脱敏等平安技能攻关,提拔防窜改、防盗取、防走漏才能。鼓舞产业企业、平台厂商等到场产业大数据平安产物的工程化使用,促进数据平安产物迭代优化。放慢培养产业大数据平安主干企业,支持企业展开数据平安效劳,营建精良的产业大数据平安财产生态。

                六、保证步伐

                (一)增强美满构造向导。设置产业大数据办理办公室,牵头对接和谐各方资源,统筹计划产业大数据相干严重任务。各省产业行业办理部分应设立产业大数据推进任务向导小组,实在增强与下级部分的对接相同,推进产业大数据办理贯标、交融使用和平安开展,零碎推进义务落实。普遍吸纳行业协会、专业智库、财产同盟等多方专家代表,建立“产业大数据专家征询委员会”,展开产业大数据严重战略开展题目研讨,施行政策评价征询,增强产业大数据创新使用宣贯推行。

                (二)健全统筹推进机制。增强顶层设计,明白义务分工,严厉订定推退路线图和工夫表,研讨出台可实行、可剖析、可考评的任务施行方案。增强政策创新,联合各地产业大数据开展实践,发扬重点工程和最佳理论的试点树模作用,鼓励创新使用的落地施行。增强贯标引导,夯实产业大数据办理和使用的评价体系,健全开展态势的静态监测和评价机制,引导产业大数据评价诊断、使用对标和静态调解任务获得实效。

                (三)强化财税金融支持。继续发扬财务资金的杠杆效应和引导性作用,推进政策性银行加大精准信贷搀扶。增强市场化融资力度,支持契合条件的产业大数据企业展开股权融资,引导社会危害投资向产业大数据首创企业倾斜。增强金融产物创新,延展财产链金融效劳范畴,探究开辟产业大数据相干保险产物、信贷产物和效劳。

                (四)培养交融人才步队。构建交融型人才培育体系,鼓舞高校与产业企业、信息技能企业和互联网企业结合办学,培养更多交融型人才和跨界人才。美满人才评价和鼓励机制,引导培养既具有大数据技能、思想和才能,又熟习产业开展形式流程的产业大数据良好人才。继续提拔休息者数字技艺,支持企业与工会、协会等普遍联络,增强对产业行业人才再培训,提拔员工数字素养和产业大数据技艺。

                (五)促进国际交换协作。打造国际协作树模项目,重点围绕“一带一起”国际协作,推进产业大数据技能、规范、园区、人才培育等范畴协作的试点树模,培养支持多少个具有树模性、引领性和标记性的协作项目。增强国际和谐相同,与相干国际构造、财产同盟和科研机构展开战略协作,推行相干技能、产物、规范和效劳,深化国际互利共赢。

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                产业大数据
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