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                看看东盟地域企业怎样应对大数据存储的应战

                2015-11-24 11:11泉源:机房360
                导读:东盟大少数国度运用的是开源软件,如Apache Hadoop,而还要一些公司运用其他基于Hadoop或MongoDB的开放源码。

                本文中,我们将为读者引见西北亚国度同盟(东盟)的企业是怎样应对这一理想题目的。为了可以从中取得有代价的洞察和见地,该地域的企业不只需求面对一系列执法羁系的影响,同时还要处置怎样巨大数据量存储的技能应战。

                存储大数据的一大分明的妨碍便是怎样存储云云海量信息。传统的数据存储的办法,无论是从存储空间照旧从功能方面来说,其本钱都是相称昂贵的。

                “运用传统的数据库来处置海量的数据是不容易的;仅仅运用样本数据早已缺乏以满意用户关于寻求更精确的数据信息的胃口。” 新加坡最大的IT效劳提供商,并在亚洲,澳大利亚和中东地域的10个国度设有服务处的NCS公司首席参谋Andy Tan Choo Heng表现说。

                为了应对和处置云云海量的数据信息,大数据存储方面的技能创新就包罗了Hadoop。

                有种种差别的Hadoop技能来顺应差别的需求,Tan说。高可用性的Hadoop运用商等级的盘算机存储数据和提供冗余,以及时的数据流检查和剖析数据;另有在Hadoop的拼接机的完全成熟的RDBMS;在Hadoop中的Apache Tajo的低耽误数据库;以及MongoDB的文档型数据库。

                “东盟大少数国度运用的是开源软件,如Apache Hadoop,而还要一些公司运用其他基于Hadoop或MongoDB的开放源码。” Tan说。

                总部位于马来西亚的一家电子商务公司表现,他们以后所面对的应战不但是数据的存储,并且还包罗数据的拜访。“我们需求确保数据库的构造,同时,在设计存储办法时要充沛思索统筹到与企业的生长和开展相婚配。我们明天一个月的贩卖就比我们过来三年前整年的贩卖还多。因而,我们一定需求弱小而美满的方法来存储数据和检索信息。”据该公司一名盼望匿名的发言人表现。

                “除了处置数据的应战,数据的疾速收缩同时也带来了数据库的平安题目,由于我们需求确保数据的完好性、以及敏感数据信息的匿名化,由于这些都是关于我们客户、产物,或干系到我们的红利才能的数据信息。”

                为了应对这些应战,该公司运用了平安套接层(Secure Sockets Layer,SSL)加密,以确保平安地衔接其数据库;并实验运用最新的东西和技能,以确保其运用弱小而高效的贸易智能东西来获取和检索信息并停止剖析。

                Gartner首席研讨剖析师Santhosh Rao以为,当团体或敏感数据被存储时,数据匿名化技能应起首被摆设,以便让数据在被大数据零碎摄取之前删除团体数据。“另一种最好的做法是将团体数据保管在一个伶仃的和平安的数据存储,为匿名数据创立一个独自的数据存储,以便经过大数据平台摄取匿名数据。”Rao说。

                为了包管数据的波动性,并确保数据临时以统一种平安形态被存储,用户运用存储和备份零碎支持一次性写入后的多功用读取和加密。为了节流存储本钱,一些有运用分层存储和紧缩技能,Rao增补说。

                与大数据相干的执法应战

                除了存储大数据方面的技能困难,企业所面对的另一大应战是数据维护和羁系方面的担忧。整个东盟的差别国度的数据维护执法意味着要处置这些执法的羁系困难能够会十分顺手,由于新加坡和马来西亚都无数据维护法,但印度尼西亚,泰国和其他东盟成员国则没有。别的,一些国度要求企业所搜集到的数据必需取得明白的赞同答应,而有些国度则承受默许赞同。新加坡Pinsent Masons执法事件所协作同伴Bryan Tan说。

                “大数据是应用已存储的数据。而数据维护则限定了在哪些方面的数据可以被运用以及数据应该怎样存储。即便是一个藏匿进程,在差别版图也有差别的表明。”Pinsent Masons的Tan说。

                别的,某些行业必需恪守特定的数据规则。“一些金融羁系机构看不惯云存储,” Tan说。“在韩国和日本等国度,羁系机构要求的团体材料必需被保管在其本国疆土内——这意味着公司无法将数据会合在数据中央,这是大数据剖析的一大应战。而印度尼西亚和中国也正在订定具有当地特征的羁系执法,数据效劳提供商只能在其各自国度运用效劳器。”

                除了执法和羁系方面的应战,也有理想意义和汗青题目。数据质量便可以说是一大题目,由于在东盟,差别国度有差别的开展速率,并能够有其本人共同的言语。其后果是,各统领区的数据集坚持差别,影响了数据的质量。

                在开端施行大数据项目之前,企业需求思索大数据项目标合规性题目。

                “将团体材料表露在大众范畴,数据保存期和成心删除数据都能够会招致不契合羁系规则的题目。”Gartner的Rao说。

                他说,某些国度曾经就怎样维护团体数据提供了无限指引。这些平安机制的预期是公道的,确保未经受权的数据并拜访和限定修正。比方,新加坡的一些数据维护执法夸大了在特定行业的数据范例的保存期。

                马来西亚的电子商务企业的这名发言人赞同关于他地点的企业而言,最紧张的合规性题目是必需恪守马来西亚的团体数据维护法(PDPA)。

                “自2013年11月以来,马来西亚已开端正在施行PDPA法案,以确保我们搜集企业内部的数据信息必需要征得他们的赞同。我们需求警惕的运用这些信息,以恭敬客户和商家的隐私,当触及到运用这些信息,并要做到尽能够明白。”他说。

                “作为马来西亚最大的在线电子商务平台,我们要确保与我们协作的商家的协作条约是细致齐备的,然后将他们产物上架到我们的平台停止贩卖,这为重点维护团体数据、数据管理及确保我们用户数据的平安性奠基了紧张的根底。”

                虽然马来西亚的数据维护法并没无限制企业在马来西亚针对其大少数数据存储和数据效劳器运动的展开,但他们仍必需严厉遵照团体数据维护法。

                现现在所正在天生和剖析的数据的量和数据传输速率都在大幅添加,而这些题目在不久的未来将持续组成明显的存储和合规性题目。现在,存储供给商和列国企业都应积极的应对这些变革。

                “大少数存储供给商都在试图严厉恪守相干的羁系法例,如证券买卖委员会(SEC)的17a-4(f),萨班斯·奥克斯利法案(SOX),安康保险流畅与责任法案(HIPAA)和商品期货买卖委员会羁系法例(CFTC)。”Gartner的Rao说。“我们等待在东友邦家的数据维护框架也将停止修订,以提供对数据平安性和存储的详细指点目标。”

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                大数据存储
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