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                MongoDB,无形式文档型数据库简介

                2013-03-15 00:00泉源:中国存储网
                导读:近来关于干系数据库将来走向的讨论越来越多,51CTO.com之前曾报道过《干系数据库的末日能否曾经降临》和《干系数据库的基本题目剖析》等文章,遭到了普遍的存眷。明天向各人引见一个新的文档型数据库Mongo。Mongo是一个高功能,开源,无形式的文档型数据库

                近来关于干系数据库将来走向的讨论越来越多,相干文章和材料也收到各人广泛欢送,明天向各人引见一个新的文档型数据库Mongo。

                Mongo是一个高功能,开源,无形式的文档型数据库,它在很多场景下可用于替换传统的干系型数据库或键/值存储方法。Mongo运用C++开辟,提供了以下功用:

                ◆面向聚集的存储:合适存储工具及JSON方式的数据。

                ◆静态盘问:Mongo支持丰厚的盘问表达式。盘问指令运用JSON方式的标志,可随便盘问文档中内嵌的工具及数组。

                ◆完好的索引支持:包罗文档内嵌工具及数组。Mongo的盘问优化器会剖析盘问表达式,并天生一个高效的盘问方案。

                ◆盘问监督:Mongo包括一个监督东西用于剖析数据库操纵的功能。

                ◆复制及主动毛病转移:Mongo数据库支持效劳器之间的数据复制,支持主-从形式及效劳器之间的互相复制。复制的次要目的是提供冗余及主动毛病转移。

                ◆高效的传统存储方法:支持二进制数据及大型工具(如照片或图片)。

                ◆主动分片以支持云级另外伸缩性(处于晚期alpha阶段):主动分片功用支持程度的数据库集群,可静态添加额定的呆板。

                MongoDB的次要目的是在键/值存储方法(提供了高功能和高度伸缩性)以及传统的RDBMS零碎(丰厚的功用)架起一座桥梁,集两者的劣势于一身。依据官方网站的描绘,Mongo合适用于以了局景:

                ◆网站数据:Mongo十分合适及时的拔出,更新与盘问,并具有网站及时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

                ◆缓存:由于功能很高,Mongo也合适作为信息根底设备的缓存层。在零碎重启之后,由Mongo搭建的耐久化缓存层可以防止上层的数据源过载。

                ◆大尺寸,低代价的数据:运用传统的干系型数据库存储一些数据时能够会比拟昂贵,在此之前,许多时分顺序员每每会选择传统的文件停止存储。

                ◆高伸缩性的场景:Mongo十分合适由数十或数百台效劳器构成的数据库。Mongo的道路图中曾经包括对MapReduce引擎的内置支持。

                ◆用于工具及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据款式十分合适文档化款式的存储及盘问。

                天然,MongoDB的运用也会有一些限定,比方它不合适:

                ◆高度事件性的零碎:比方银行或管帐零碎。传统的干系型数据库现在照旧更实用于需求少量原子性庞大事件的使用顺序。

                ◆传统的贸易智能使用:针对特定题目的BI数据库会对发生高度优化的盘问方法。关于此类使用,数据堆栈能够是更适宜的选择。

                ◆需求SQL的题目

                MongoDB支持OS X、Linux及Windows等操纵零碎,并提供了Python,PHP,Ruby,Java及C++言语的驱动顺序,社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动顺序。

                更多关于MongoDB数据库的引见可以参考其官方网站:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Home

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                MongoDB引见
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