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                比照MySQL,你终究在什么时分更需求MongoDB

                2014-03-07 00:00泉源:中国存储网
                导读:NoSQL曾经盛行了很长一段工夫,那么终究是什么场景下你才更需求用到这些“新兴事物”,就比方MongoDB?上面是一些总结:你希冀一个更高的写负载默许状况下,比照事件平安,MongoDB更存眷高的拔出速率。假如你需求加载少量低价

                NoSQL曾经盛行了很长一段工夫,那么终究是什么场景下你才更需求用到这些“新兴事物”,就比方MongoDB?上面是一些总结:

                比照MySQL,你终究在什么时分更需求MongoDB

                  你希冀一个更高的写负载

                默许状况下,比照事件平安,MongoDB更存眷高的拔出速率。假如你需求加载少量低代价的业务数据,那么MongoDB将很合适你的用例。但是必需防止在要求高事件平安的情形下运用MongoDB,比方一个1000万美元的买卖。

                 不行靠情况包管高可用性

                设置正本集(主-从效劳器设置)不只方便并且很快,别的,运用MongoDB还可以疾速、平安及主动化的完成节点(或数据中央)毛病转移。

                 将来会有一个很大的范围

                数据库扩展黑白常有应战性的,当单表格巨细到达5-10GB时,MySQL表格功能会毫无疑问的低落。假如你需求分片而且联系你的数据库,MongoDB将很容易完成这一点。

                运用基于地位的数据盘问

                MongoDB支持二维空间索引,因而可以疾速及准确的从指定地位获取数据。

                非构造化数据的迸发增长

                给RDBMS添加列在有些状况下能够锁定整个数据库,或许添加负载从而招致功能降落,这个题目通常发作在表格大于1GB(更是下文提到BillRun零碎中的痛点——单表格动辄几GB)的状况下。鉴于MongoDB的弱数据构造形式,添加1个新字段不会对旧表格有任何影响,整个进程会十分疾速;因而,在使用顺序发作改动时,你不需求专门的1个DBA去修正数据库形式。

                  短少专业的数据库办理员

                假如你没有专业的DBA,同时你也不需求构造化你的数据及做join盘问,MongoDB将会是你的首选。MongoDB十分合适类的耐久化,类可以被序列化成JSON并贮存在MongoDB。需求留意的是,假如希冀取得一个更大的范围,你必需要理解一些最佳理论来防止走入误区。

                BillRun——运用MongoDB的账单零碎|2014年2月MUG IL(来自oc666)

                理想用例学习:账单

                在上一次的ILMUG上,Ofer Cohen提出了BillRun,一个下一代基于MongoDB的开源账单处理方案。这个账单零碎已被增速最快的以色列挪动德律风运营商接纳,每月处置超越5亿的CDR(通讯记载),Ofer分享了该零碎怎样应用MongoDB的劣势:

                弱数据构造形式容许零碎疾速引入新的CDR范例,BillRun担任托管一切的数据。

                BillRun零碎曾经办理了TB级的表格,I/O功能受限于新字段的添加及数据体积的增长。

                疾速正本集容许更复杂地设置少数据中央DRP和HA方案。

                分片容许I/O超预算时的线性横向扩展。

                在CDR拔出到达2000个每秒时,MongoDB十分实用于高写入零碎。同时,你完全可以运用findAndModify(会影响功能)以及2阶段提交(使用顺序级别)来处理事件题目。

                面向开辟者的盘问容许优雅盘问的编写。

                基于地位容许更好的剖析用户运用状况,从而更好地订定挪动德律风根底设备的投入点。

                 总结

                MongoDB是个十分不错的东西,但是只要在合适的场景下才干迸发出压倒性劣势,BillRun便是一个不错的用例。

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                要害词 :
                MongoDB引见
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