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                怎样应用云分层和工具存储停止联合以停止备份?

                2020-03-15 01:06泉源:中国存储网
                导读:云分层应用了云中工具存储的劣势,它们提供了宏大的范围并支持少量的非构造化数据。

                云分层和工具存储,以均衡备份本钱和速率

                怎样兼得分身:云存储价钱昂贵,数据检索工夫短。确保起首拥有准确的体系构造。

                为何不享用云技能在备份/复原,劫难规复和临时保存方面的劣势?云曾经无处不在,其可拜访性和本钱构造十分灵敏。随着公司转向工具存储以获取不时增长的数据量,这些数据能够永久不会变动或只能很少拜访,因而云分层变得越来越盛行。

                但是,构造不克不及仅仅经过将其数据推送到Amazon S3或Azure块Blob中来取得这些劣势。当他们思索并施行架构变动以充沛支持其劣势时,他们将充沛应用云存储。对技能和摆设的细心思索将使他们防止犯下价钱昂扬的错误,比方将反复的数据发送到云中以及将低优先级的数据存储在昂贵的层中。

                本文偏重于经过将数据存储在云中的差别层或云层中来维护数据。它反省与备份数据的云分层相干的本钱,收益和危害。有了准确的架构,构造可以依托云分层来低落数据维护的本钱,并使备份办理员的任务愈加轻松。

                工具存储,云层,Capex和Opex

                随着数据的爆炸性增长和要维护的新型数据,备份数据的工具存储对企业越来越有吸引力。工具存储是备份数据的抱负选择,由于它可以有限扩展,极具本钱效益,简直可以在任何中央任务而且不受特定巨细或款式的限定。

                云分层应用了云中工具存储的劣势。Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)和Azure块Blob是云分层处理方案旨在提供的云存储目的的示例,它们提供了宏大的范围并支持少量的非构造化数据。

                怎样应用云分层和工具存储停止联合以停止备份?

                由于云提供商以十分低的本钱提供存储,因而智能构造已将云作为其存储战略的一局部。图1描绘了企业备份存储条理构造的示例。

                表1包括存储条理构造中差别层的细致信息。运用云层存储停止备份(表1的最初两行)的一项有目共睹的功用是其本钱模子。

                即便在磁带上,用于在当地或近程将数据存储的根底架构也需求资源收入(CapEx)以及临时购置和拥有权。除了硬件,软件和设备,维护周期还包罗每隔几年革新一次数据。这就需求回读一切数据,改换介质,将数据重写到新介质上,改换驱动器并付钱以完成任务。

                怎样应用云分层和工具存储停止联合以停止备份?

                另一方面,在云中存储和维护数据触及每月的OpEx,这更易于控制。假如一家公司要面临100,000美元的CapEx来建立其数据中央以临时备份数据存储的需求,那么他们很能够更情愿每月花1,000美元在OpEx上以到达相似的容量,而无需拥有根底设备。

                OpEx和云订价使构造可以随着存储需求的增长和膨胀而添加或增加收入。

                云层的本钱劣势

                那么,假如本钱模子云云喜爱它,为什么不将一切备份数据存储在云中呢?

                起首,有买卖本钱。虽然在云中存储数据每GB的本钱更低,但恳求(读取,写入,列表,复制等)数据的每GB本钱却更高。因而,将最新备份作为工具存储在云中简直没故意义,由于能够有人会想要检索此中的数据。再次触摸物体的本钱将抵消任何节流。

                将云存储用于备份数据时,一个紧张要素是对RTO的希冀。如表1所示,检索工夫可以依据层而有所差别。该表最初一行中的“云–存档和深度存档”存储层是指实践上已精密存储的数据,并具有相称大的耽误-到第一个字节的工夫或TtFB-使数据可以再次拜访。固然用度依据层级而有所差别,但在最后恳求检索后的数小时乃至数天之内,数据能够仍坚持精良形态。这能够与对RTO的希冀相冲突。

                构造常常疏忽的另一个紧张要素是,将备份数据移入或移出云时,网络本钱的添加。要维护到云的WAN链接并常常将其用于云分层,通常需求额定的带宽。这些添加的本钱未包罗在云提供商的数据传输用度中。

                我们的目的是一举两得:运营本钱本钱模子的低开支和低价钱,以及CapEx模子的TtFB短。

                准确的云存储帐户范例将处理这两个题目。

                冷热库?照旧存档和深度存档?

                办理员怎样均衡低存储本钱和短TtFB?思索这种典范的存储方案,将它们与表1中的层停止映射。1

                .起首,构造将其近来30天的备份数据存储在当地,由于最热,最告急和最能够的数据规复将在该工夫范畴内停止。 。它需求可以十分疾速地规复最新数据,以防止任何业务影响。

                2.接上去,将保存90天的数据复制到近程站点存储中。数据仍在手边,但总体复原要比当地层慢一些。这也支持为劫难规复创立异地备份数据的辅佐正本的最佳理论。

                3.然后,构造需求将数据保存几年以备考核。它需求检索数据的能够性较低,而且可以忍耐较慢的复原。因而,它将数据作为冷热工具存储在云中。

                4.最初,它在档案库和深度档案库中存储临时需求的数据,通常是为了契合当局或羁系机构的要求。规复的频率要少得多,告急水平也要少得多,因而数据存储在最廉价,最慢的地位。

                云分层的用度是几多?

                表2总结了差别云层和存储效劳的代表性本钱。请留意,存档(Azure)和深度存档(Amazon)云层每千兆字节存储的本钱较低,但每笔事件的本钱更高,且TtFB更长。

                运用更廉价,更慢的产物时,办理员必需恳求复原整个工具,然后等候很永劫间才干拜访它。这进而需求备份/复原使用顺序中的接口来恳求所需的数据,以及在数据可拜访时告诉使用顺序的回调。

                用于云分层的技能越好,就有更多的选择来完成一举两得:更低的每月本钱和更快的存储。但是,这些劣势并非来自复杂地走工具存储道路并将一切备份义务转移到云中。与大少数事物一样,必需重新审视和优化IT体系构造。

                从平安性动手。

                体系构造–平安性和云分层

                工具存储的实行没有战略,用户帐户和拜访特权的开支。这意味着企业在锁定工具时不克不及依托通常的平安构造。云分层需求差别的防火墙和差别的拜访形式,以及相干的学习曲线。

                怎样应用云分层和工具存储停止联合以停止备份?

                仅仅假定工具存储的平安性较差

                缺乏对基于工具的存储平安性的熟习能够会招致数据泄漏。很多高功能数据泄漏是由于将工具写入云存储(如Amazon S3存储桶或Azure Blob存储)而没有起首得当维护工具的后果。习气于根底架构即效劳(IaaS)理论的用户和办理员可以经过以为云平安性以传统的当地平安性任务的方法轻松出错。

                怎样平安地将数据发送到工具存储?

                当云提供商拥有根底架构时,就无法晓得谁都可以拜访网络,数据中央中容许谁以及能否强迫实行平安战略。因而,关于平安的工具存储,智能构造在发送数据之前先对其数据停止加密,而且它们运用本人的加密密钥而不是IaaS提供顺序的密钥。

                将数据平安地发送到云的使用顺序具有几个加密特性。它们提供了契合FIPS 140-2的行业规范的256位AES算法,用于加密息争密用户数据。他们运用零知识加密来容许对加密密钥停止当地控制,而不是运用云提供商的密钥。它们包罗不时变革的旋转式加密密钥,可进一步增加发作批量数据泄漏的能够性。

                这些特性至多代表了与大少数当地根底构造相反的平安性和流程级别,在某些状况下,则代表更高的级别。

                技能架构–反复数据删除增加了前去云的数据量

                除了为平安性停止架构变动外,IT团队还可以

                经过重新思索存储自身面前的架构来处理价钱较低和TtFB较短之间的折衷。

                表1和表2的后果是,要迁徙到云中的数据越少,存储和传输数据的总本钱就越低。

                为了增加分开当地根底架构的备份数据量,可用于企业的次要技能是反复数据删除(反复数据删除)和紧缩。

                反复数据删除运用算法扫描数据并删除已存储的一切元素,并用指向类似的备份数据的指针交换它们。

                详细来说,将源端反复数据删除与紧缩相联合是增加要存储的数据之前最无效的办法。这可以大大放慢数据挪动速率并进步吞吐量。

                实践上,将紧缩和反复数据删除与热云层或冷云层联合运用可以提供一举两得的劣势:更低的价钱和更短的TtFB。

                体系构造–寻觅准确的云层技能

                在数据分开当地根底架构之前,增加存储数据量的要素有哪些?

                带宽

                如上所述,一些公司估计需求更高容量的WAN链接并添加网络本钱。但是由于源端反复数据删除备份和云层仅是增量,因而这些公司可以看到所需带宽和存储空间最多增加了80%。如许就无需临时晋级WAN链接容量。

                (留意:在源端不停止反复数据删除触及发送要备份的数据的完好正本。这会耗费目的效劳器上的网络带宽和存储空间。)

                可变长度滑动窗口反复数据删除

                可变长度滑动窗口反复数据删除是数据缩减的黄金规范。包括它的使用顺序可以将数据存储到云中,然后将其存储在云中,然后再将其无效地带回站点,从而将每月的存储本钱低落了95%。

                当地存储

                在源端停止反复数据删除的使用顺序也可以应用现场容量来完成相反的RPO,而无需添加WAN链接容量。他们可以放慢从云中检索数据的速率,提供对数据的及时拜访,而且在很多状况下,只需几分钟而不是几天就可以规复数据。

                通明操纵

                在通明操纵中,无论数据存储在当地设置装备摆设照旧云中,使用顺序读写数据的方法都可以消弭庞大性。实践上,它经过通明地备份和规复数据将当地存储扩展到云中,而无需持续停止任何操纵或干涉。为了复原数据,它使办理员不用弄清工具的存储地位,然后等候直到可以再次拜访其数据。

                云层备份–一个示例

                思索一个构造,该构造决议将数据当地存储30天,然后将其备份到在线云层。

                专为云层数据而设计的通明使用顺序不需求特别设置装备摆设,而应替换较旧且能够本钱很高的办法,比方磁带备份以及异地存储和处置。

                消费数据中央

                办理员只需在备份使用顺序中设置一个战略,即可在30天后主动对数据停止反复数据删除,紧缩,加密并将其发送到可用的云层。

                由于数据在发送到云之前已停止紧缩和反复数据删除,因而与运用Amazon Glacier和Azure存档等更廉价,更慢的云存储相比,本钱可以更低。但是,这种暖和的在线云层使一切备份数据易于拜访。

                然后,在复原时,通明的使用顺序不需求手动干涉。更紧张的是,办理员无需查找文件或备份映像,乃至无需晓得数据以后存储在那边。他们在所需文件上启动复原进程,然后使用顺序实行查找和复原数据的任务。检索速率更快,由于反复数据删除与当地数据工具婚配,然后再从云存储中挪用数据。并且,它更廉价,由于读取云数据的买卖本钱较低。该使用顺序重新组装文件并复原它们。

                图2描绘了运用Quest QoreStor停止云层备份的典范设置装备摆设,此中具有反复数据删除和紧缩功用以增加经过WAN链接发送的数据量。

                怎样应用云分层和工具存储停止联合以停止备份?

                结论–要问的题目

                关于某些企业和办理员,云分层是磁带备份的诱人选择:更新的技能,更少的开支,更低的存储本钱和更少的毛病点。但是在复杂地将一切备份和归档从磁带发送到云之前,办理员应依据以下战略题目思索其体系构造:

                •我每月必需存储几多数据?

                •我必需多久检索和处置一次数据?

                •在将数据发送到云之前,应将其保存在现场多永劫间?

                •万一发作劫难,我应该保存该数据的2个正本吗?

                •用户希冀哪些RPO和RTO停止复原作业?我必需多快可以检索和规复数据?

                •当我有多个复原作业列队时,我可以高效天时用工夫吗?照旧我必需照顾每个任务并等候它完成?

                •假如一切数据挪动都是经过战略主动化的,那么我可以进步几多服从?

                •假如我的一切备份数据(无论多旧)都可以立刻拜访,我的任务会轻松得多吗?

                在线云层技能与准确的备份使用顺序,紧缩,源端反复数据删除和加密相联合,为通明,经济高效的数据维护战略提供了最佳选择。它运用低本钱的云工具存储来从最新备份和临时归档中高效规复数据。

                经过变动体系构造以应用工具存储的劣势,异地发送数据是完全主动化的,而且检索是通明的。公司可以低落数据维护本钱,并开释备份办理员的工夫和资源来实行更低价值的义务。通明的云层处理方案增加了一切的任务量,本钱,工夫和危害。

                本文作者迈克·威尔逊,Quest软件公司,原文地点:http://www.storagenewsletter.com/2020/03/13/cloud-tiering-and-object-storage-for-backup-2/

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                要害词 :
                云分层 工具存储
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