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                多伦多大学和AMD推出努力于大数据安康研讨的超等盘算顺序

                2020-09-18 09:11泉源:中国存储网
                导读:该平台将为该大学的安康研讨提供动力-包罗应对COVID-19等环球性要挟。

                多伦多大学与处置器巨擘AMD协作,推出了一个超等盘算平台,该平台将为该大学的安康研讨提供动力-包罗应对COVID-19等环球性要挟。

                这项名为SciNet4Health的方案将容许T.U及其协作医院的研讨职员和临床迷信家运用呆板学习等技能,以平安的方法维护患者的隐私,拜访和剖析巨大的患者安康信息数据库。

                AMD救济了1 petaflop的公用处置才能,每秒可以停止四万万次盘算,从而使SciNet4Health成为能够  。它无望招致疫苗开辟,药物发明,基因组学研讨和数学建模方面的提高。

                “我们从AMD那边取得的新资源将使我们可以树立安康研讨职员所需的盘算根底架构,尤其是在COVID-19时期,事先我们的很多教员正在高兴寻求种种处理方案并获得积极效果T的国际协作同伴干系副总裁U. Alex Mihailidis说。

                “直到明天,英国电信还没无为安康研讨职员提供支持患者数据的公用盘算根底架构,因而这将对我们的研讨发生严重影响。”

                SciNet4Health将在  SciNet(基于T的超等盘算同盟)的设备之外运营,  而且将成为加拿大最弱小的研讨超等盘算机:Niagara的地点地。该方案将使SciNet(在从天体物理学到天气迷信的各个范畴都获得了提高)具有将尖端数据迷信的才能使用于安康研讨的才能。

                SciNet首席技能官Daniel Gruner表现,高功能盘算可以实行惯例盘算机基本无法办理的庞大盘算。

                “假如您正在思索运用AI和呆板学习来实验了解巨大而多样的数据,那么您就需求这些大型盘算机,由于它无法在小型盘算机上完成–它需求少量的数学运算,许多盘算,因而您需求专门针对此的盘算机。”他说。

                “我们从AMD那边取得的资源恰恰位于GPU(图形处置单位)上,GPU可以比惯例CPU更快地运转深度学习盘算。”

                AMD的救济位于加利福尼亚州圣克拉拉,由20个“盘算节点”(即构成高功能盘算聚集的单台盘算机)构成,每个盘算机均具有八个GPU。

                “那是很大的力气,”格鲁纳说。

                这也是完全外部的力气。到现在为止,需求超等盘算的美国T安康研讨职员都是经过协作同伴方案展开任务的,比方HPC4Health,这是由UHN和病童医院树立的高功能盘算网络。SciNet4Health应用HPC4Health的经历,应用患者数据来树立其顺序和协议。这两个构造方案通力合作,以满意多伦多及其周边地域安康迷信研讨范畴的需求。

                Gruner说:“这有助于促进我们在大学外部停止更多公家安康信息研讨的才能。”

                Mihailidis表现,SciNet4Health将提供的呆板学习和深度学习功用将使研讨职员可以以某种水平的平安性和隐私思索来处置患者数据,这在曩昔是不行能的。医学院的职业迷信和职业医治学系传授米海利迪斯(Mihailidis)援用了他对朽迈和老年医学的研讨,这只是一种无益的任务实例。

                他说:“我们不断在搜集有关老年人在家中和社区中所从事运动的数据,并运用呆板学习,深度学习和其他预测性剖析办法来确定他们的安康情况方面的少量任务,”他说。

                “迄今为止,我们必需处理的题目是,由于我们没有平安的效劳器可以平安地运用患者数据,因而我们不得不将数据清算到删除团体属性的水平,而且此中,假如我们可以包罗患者安康数据自身,那么我们对他们的安康情况的预测模子就不会像他们那样精确。

                “在大学中拥有这类资源将使我们可以将这品种型的研讨提拔到一个新的程度。”

                多伦多大学是接纳AMD超等盘算零碎的一小群大学之一。其他包罗斯坦福大学和加利福尼亚大学洛杉矶分校。

                “ AMD与环球抢先的研讨机构协作,为将高功能盘算技能的力气带入抗击冠状病毒大盛行而感触骄傲,” AMD实行副总裁兼首席技能官Mark Papermaster说。

                “这些救济的AMD EPYC和Radeon Instinct处置器将不只有助于研讨职员加深对COVID-19的理解,另有助于进步我们应对将来潜伏要挟环球安康的才能。”

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