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                加拿大银行与Nvidia等协作开辟AI盘算平台,旨在改进客户银行业务体验

                2020-07-27 20:27泉源:中国存储网
                导读:该项目夸大了HPC和AI在银行业中的紧张性日益进步。

                加拿大皇家银行(RBC)及其AI研讨部分Borealis AI与Red Hat和Nvidia协作开辟了一个AI盘算平台,旨在改进客户银行业务体验。协作同伴正在应用Red Hat OpenShift和Nvidia的DGX AI盘算零碎来驱动一个新的公有云零碎,他们说它们可以实行数千次模仿并剖析数百万个数据点,而所需的工夫倒是曩昔所需的一小局部。更快地投放市场。”

                RBC将运用外部自助效劳根底架构来构建,摆设和维护下一代AI驱动的银行使用顺序。在援用新的DGX硬件时,RBC描绘了具有GPU减速和容器化平台的益处,该平台基于Red Hat的可用于 企业的  OpenShift的Kubernetes刊行版,但未泄漏任何更多的技能细节。

                Nvidia出售基于A100 Ampere GPU架构以及上一代Volta V100部件的DGX平台。这些可以衔接到DGX Superpods中以创立十分大的集群,比方  Nvidia外部超等盘算机Selene,它可以提供27.5双精度Linpack petaflops和超越1 exaflops的“ AI功能”。

                一份协作通告指出,RBC的新平台“曾经改进了买卖实行和洞察力,协助增加了客户来电,并为RBC客户提供了更快的新使用交付,而且有潜力使加拿大的AI行业受害,逾越RBC和金融范畴。效劳。”

                该项目夸大了HPC和AI在银行业中的紧张性日益进步。

                “假如没有高功能盘算,就不行能有古代AI。这种协作意味着我们可以停止大范围的研讨,并可以在消费中摆设呆板学习使用顺序,从而进步服从和上市速率。” RBC首席迷信官兼北西化工AI担任人Foteini Agrafioti说道。

                加拿大最大的银行加拿大皇家银行(RBC)于2016年景立了北西化工(Borealis)人工智能研讨所,专注于先辈的人工智能时机。据《金融邮报》报道,往年早些时分,该银举动多项人工智能技能请求了专利,此中一项创造运用循环神经网络来预测客户何时停止大笔推销  。

                英伟达DGX Systems副总裁兼总司理Charlie Boyle说:“经过将创新技能与他们在金融效劳方面的专业知知趣联合,RBC团队创立了加拿大最庞大,最静态的AI开辟根底设备之一。”
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