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                HPC研讨的新效果:量子暗码学,辐射毁伤,人类住区等

                2019-10-26 07:46泉源:中国存储网
                导读:运用深度强化学习方案HPC批处置作业,高效的作业调理可以明显进步HPC零碎的服从。

                10月份高功能盘算社区和相干范畴中最新宣布的研讨有这些:

                HPC研讨的新效果:量子暗码学,辐射毁伤,人类住区等

                运用深度强化学习方案HPC批处置作业

                高效的作业调理可以明显进步HPC零碎的服从。由北卡罗来纳大学夏洛特分校和爱荷华州立大学的一个团队撰写的这篇论文引见了“ RLScheduler”,它运用深度强化学习来布置HPC情况中的独立批处置作业。作者写道:“ RLScheduler可以自主学习怎样针对给定的优化目的无效地方案HPC批处置作业。”作者描绘了他们的后果,这标明RLScheduler优于现有的启示式方案算法。

                作者: 狄Di,董岱,何有标和阿甘升报。

                运用HPC外行星级别察看人类动力学

                大范围的人类住区画图可用于研讨其他任何植物物种一样的生齿。来自橡树岭国度实行室的一组作者运用基于卷积神经网络的深度学习实行探究了人类住区的形状。他们证明白盘算可以扩展到某些最大的HPC架构,从而发生绝后的速率和空间辨别率。

                作者: Budhu Bhaduri,Dalton D. Lunga,Lexie Yang,Jacob Mckee,Melanie Laverdiere,Kuldeep R. Kurte和Jibonananda Sanyal。

                在天体物理学中在Arm平台上使用低功率HPC

                功耗越来越成为高功能盘算的次要存眷点。本文由意大利国度天体物理学研讨所的一个团队撰写,作者在实践的天体物理学使用中评价了Arm平台(同时运用CPU和GPU)的能耗,目标是进一步在低功耗HPC使用中停止研讨。天体物理学。他们细致引见了平台可用于这些目标的水平,并夸大了模仿双精度的适用性。

                作者:朱利亚诺·塔夫尼(Giuliano Taffoni),萨拉·贝托科(Sara Bertocco),伊戈尔·科雷蒂(Igor Coretti),大卫·戈兹(David Goz),安东尼奥·拉格宁(Antonio Ragagnin)和卢卡·托纳托(Luca Tornatore)。

                在HPC零碎上模仿迷信使用顺序的功能

                迷信使用顺序通常包括庞大的义务,当它们在HPC零碎上实行时,能够会招致负载不屈衡。本文由巴塞尔大学,德国航空航天中央和密西西比州立大学的研讨职员撰写,讨论了静态循环自调理(DLS)技能,该技能可以进步功能。他们接纳了一种新的仿真办法来选择适宜的DLS技能,标明仿真可以理想地预测DLS技能在差别使用顺序和零碎中的功能。

                作者:阿里·穆罕默德(Ali Mohammed),艾哈迈德·埃利米(Ahmed Eleliemy),弗洛里纳·M·乔尔巴(Florina M. Ciorba),弗朗西斯卡·卡西尔克(Franziska Kasielke)和伊奥娜·班尼切斯库(Ioana Banicescu)。

                在量子盘算中反省暗码学

                随着量子盘算冲破很多现有的加密办法,人们正在寻觅一种新的加密办法。在这项研讨中,佩斯大学的一个团队经过剖析IBM Cloud Server上的测试后果,探究了有关量子加密的多数实行之一。作者还研讨了量子大众密钥加密和量子密钥分发的能够使用。

                作者:潘·蔡(Pam Choy),达斯汀·凯特(Dustin Cates),弗洛伦特·奇旺(Florent Chehwan),辛迪·罗德里格斯(Cindy Rodriguez),艾利·里德(Avery Leider)和查尔斯·C·塔珀特(Charles C.

                运用多标准模仿来理解核反响堆中的辐射毁伤

                核反响堆会随着工夫的流逝破坏其构造资料,终极招致毛病。本文中,来自北京科技大学和中国原子能研讨所的团队讨论了HPC怎样提供协助。经过运用HPC停止多标准模仿,研讨职员可以看到辐照反响堆资料的微观构造演化,从而使工场运营商可以更轻松地维护核反响堆。

                作者:陈丹丹,何新富,储根深,何小,贾丽霞,王兆顺,杨翁和胡长军。

                运用基于算法的容错停止并行模板盘算

                古代HPC零碎容易呈现软错误,偶然会招致静默数据破坏(SDC)。在本文中,作者是AurélienCavelan和Florina M. Ciorba,作者讨论了在并行HPC零碎上实行时,怎样维护一类盘算内核(模具)免受SDC的打击。“次要的奉献是新鲜的校验和插值办法,” Cavelan写给HPCwire。“这容许[us]在实行基于模板的恣意使用顺序时期检测并改正错误(位翻转)。”

                作者: AurélienCavelan和Florina M. Ciorba。

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                HPC
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