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                Tachyon-伯克利的散布式文件零碎:吞吐量超越HDFS 300多倍

                2013-04-26 20:13泉源:CSDN
                导读:美国加州大学伯克利分校的AMPLab开辟的散布式文件零碎Tachyon充沛运用内存和文件工具之间的世代(lineage)信息,号称最高比HDFS吞吐量高300倍。

                Hadoop里的HDFS曾经成为大数据的中心根底设备,以为它还不敷快?克日,美国加州大学伯克利分校的AMPLab开辟的散布式文件零碎Tachyon遭到了普遍存眷。

                Tachyon(英文超光子的意思,指假想的比光还快的粒子)的特点是充沛运用内存和文件工具之间的世代(lineage)信息,因而速率很快,项目本人号称最高比HDFS吞吐量高300倍。

                Tachyon-伯克利的散布式文件零碎:吞吐量超越HDFS 300多倍

                实践上,不只仅是要用Tachyon试图代替HDFS,AMPLab曾经完全重修了一套相似Hadoop的大数据平台,“没有最快,只要更快”。AMPLab在大数据范畴最着名的产物是Spark,它是一个内存中并行处置的框架,Spark的发明者宣称:运用Shark运转并行处置Job速率要比MapReduce快100倍。又由于Spark是在内存运转,以是Shark可与Druid或许SAP's HANA零碎一较高低。Spark也为ClearStory下一代剖析和可视化效劳提供处置引擎。假如你喜好用Hive作为Hadoop的数据堆栈,那么你肯定会喜好Shark,由于它代表了“Hive on Spark”。

                AMPLab的最新目的便是Hadoop散布式文件零碎(HDFS),不外HDFS在可用性和速率方面不断受人诟病,以是AMPLab创立了Tachyon( 在High Scalability上十分耀眼,惹起了Derrick Harris的留意),“Tachyon是一个高容错的散布式文件零碎,容许文件以内存的速率在集群框架中停止牢靠的共享,相似Spark和 MapReduce。经过应用lineage信息,积极地运用内存,Tachyon的吞吐量要比HDFS高300多倍。Tachyon都是在内存中处置缓存文件,而且让差别的 Jobs/Queries以及框架都能内存的速率来拜访缓存文件”。

                固然,AMPLab并不是第一个对HDFS提出质疑的构造,同时也有许多贸易版本可供选择,像Quantcast就本人开辟了开源文件零碎,宣称其在运转大范围文件零碎时速率更快、更高效。

                Tachyon-伯克利的散布式文件零碎:吞吐量超越HDFS 300多倍

                固然,AMPLab所做的任务便是冲破现有贸易软件的瓶颈限定。假如可巧毁坏了近况,那么就天真烂漫吧!不外,关于用户来说,AMPLab只是为那些寻觅适宜东西的职员提供了一种新的选择,AMPLab的协作同伴和资助商包罗谷歌,Facebook,微软和亚马逊网络效劳,它们固然十分高兴看到这些新技能,假如很有须要的话。

                AMPLab的其他项目包罗PIQL,相似于一种基于键/值存储的SQL盘问言语;MLBase,基于散布式零碎的呆板学习零碎;Akaros,一个多核和大型SMP零碎的操纵零碎;Sparrow,一个低耽误盘算集群调理零碎。

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