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                GigaOm雷达:Kubernetes容器存储市场远景陈诉

                2020-05-02 00:30泉源:中国存储网
                导读:在评价当今企业情况中的Kubernetes摆设时,耐久和牢靠的存储以及数据办理和平安性是至关紧张的要素。

                Kubernetes的使用正在减速,企业如今正处于过渡阶段。在过来的几年中,我们看到了对基于容器的使用顺序开辟的日益增长的兴味。后果,IT构造开端施行PoC和实行室,之后又转移到开辟和测试平台。在此时期,整个行业在中心技能(容器款式和开辟东西)和编排器方面都曾经成熟,有多家公司试图推行其处理方案(比方Docker Swarm,Mesos DC / OS,Google Kubernetes和其他)。

                如今,Kubernetes无疑是赢家,进入消费阶段的构造数目也终于添加了。在大少数状况下,Kubernetes根底架构依然绝对较小,而且在其上运转的使用顺序十分复杂,而且存储需求无限。另一方面,越来越多的有形态使用顺序正在迁徙到这些平台,这需求更多的资源和功能。同时,种种范围的企业都在接纳混淆云战略,这种战略正变得越来越庞大和构造化。我们正在敏捷从最后的接纳阶段过渡到一个新的范式,在此阶段,数据和使用顺序在差别的当地和云情况中手动和静态分发,数据和使用顺序的挪动性是灵敏性和矫捷性的要害。

                如今,构造盼望自在选择使用顺序和数据应在那边静态运转,详细取决于几个业务,技能和财政要素。他们选择大众云是由于它具有灵敏性和矫捷性,而从服从,本钱和牢靠性的角度来看,当地根底构造依然是更好的选择。在这种状况下,极有能够在大众云上停止开辟和测试,而消费能够是当地摆设,在云中或同时在这两种状况下停止,详细取决于特定企业的业务,法例,经济和技能需求。

                Kubernetes有助于完成这一愿景,但它需求与根底架构层(比方存储)准确集成才干完成。在评价当今企业情况中的Kubernetes摆设时,耐久和牢靠的存储以及数据办理和平安性是至关紧张的要素。这些要素将业务流程和谐顺序的范畴扩展到了跨差别范例的外部摆设和云根底架构的更普遍的使用顺序和用例集。目标是提供一个从物理和云资源中笼统出来的通用存储层,并具有一组规范功用,效劳,维护,平安性和办理。

                市场种别和摆设范例

                为了更好地理解容器存储市场和供给约定位(表1),我们按目的市场细分(中小型企业)及其架构(带有容器存储的企业存储零碎)对Kubernetes存储处理方案停止了分类。接口(CSI)插件,针对容器停止了优化的软件界说处理方案或云原生处理方案):

                • 中小企业:在此种别中,我们找到了可以满意生长中的小型企业需求的小型企业的处理方案。它们也可以是大型企业针对部分用例接纳的处理方案,而无需十分丰厚的功用集,无限的数据挪动性和办理功用,但易于运用和摆设。

                • 大型企业:通常用于大型和要害业务项目,此类处理方案特殊存眷数据办理和挪动性功用;它们还提供其他功用来改进平安性和数据维护。可伸缩性是另一个宏大的差别,包罗从统一用户界面办理多个集群的才能。

                • ISP / MSP:虽然Internet效劳提供商/ MSP种别中的处理方案数目依然十分无限,但是它们通常具有与企业相反的特性,而且愈加存眷多租户和可办理性。

                • 具有CSI插件的传统存储阵列:这品种型的处理方案是现在最罕见的处理方案,通常是用户开始接纳的处理方案。它们易于摆设,并容许以最少的初始投资来反复运用已有的存储资源。另一方面,它们大少数都不可熟,在操纵功能,数据办理和可伸缩性方面遭到限定。此种别中的某些零碎设计得不克不及满意运转Kubernetes集群所需的后端操纵数目,因而能够会发生瓶颈,从而影响要害消费情况的SLA。

                • 针对容器停止了优化的SDS:这种处理方案的灵敏性限定了传统阵列的一些缺乏,同时使存储根底架构与传统任务负载和使用顺序兼容。经过优化,用户可以逐渐接纳Kubernetes,同时为传统情况和下一代情况付与精良的SLA。

                • 当地云处理方案:这些处理方案颠末专门设计,可以以混淆和多云的方法在当地和大众云情况中与容器和Kubernetes一同运用。通常,它们围绕一组专注于数据办理和挪动性的中心功用停止设计,并针对容度量身定制特定的数据效劳,它们应用聚集,云存储或传统企业共享存储(比方NAS和SAN根底构造。)

                表1:供给约定位

                 

                GigaOm雷达:Kubernetes容器存储市场远景陈诉

                要害规范比拟

                遵照《评价混淆云数据维护的要害规范陈诉》中引入的普通指示后,表2敏捷总结了本研讨中包罗的每个供给商在我们以为有区别和对古代数据维护至关紧张的范畴中的体现。目标是为读者提供种种处理方案的技能才能的快照,并界说市场格式的范畴。

                表2:要害规范和评价目标比拟

                 

                GigaOm雷达:Kubernetes容器存储市场远景陈诉

                GigaOm雷达

                一切要害规范和要害特性影响剖析都归结为以下图形表现方式:GigaOm雷达(图1)。这种基于矢量的图形从技能才能和功用(表2),愿景的实行力(无论其市场份额或细分)(表1)的角度对本研讨中包罗的一切供给商停止了片面引见。

                图1:用于Kubernetes的GigaOm雷达

                 

                GigaOm雷达:Kubernetes容器存储市场远景陈诉

                供给商综述/概述

                DataCore

                它具有关于Kubernetes耐久存储的两项战略。一方面,他们正在为其块和文件存储产物开辟CSI插件,旨在为以后客户提供效劳。另一方面,他们正在对MayAdata停止投资:MayAdata是OpenEBS的资助商,OpenEBS是专为Kubernetes存储设计的开源处理方案。这种办法将协助该公司立刻取得答案,同时可以运用IP来开辟将来的处理方案。

                长处:CSI插件具有复杂高效的设计,契合最新的CSI标准。易于接纳,无需额定的答应用度。

                缺陷:CSI标准依然不可熟,无法应用公司平台提供的一切潜力。

                Datera

                其数据效劳平台是一种灵敏的,可扩展的SDS处理方案,可弥合传统根底架构与古代根底架构之间的边界。它与Kubernetes CSI集成在一同,并与最新的API标准坚持分歧。

                劣势:存储类完成得很好,使DevOps团队可以充沛应用后端资源息争决方案的灵敏性。

                缺陷:由于CSI限定,尚未施行初级数据效劳(数据维护,近程复制,DR)。

                Dell EMC

                CSI插件现已可用于一切Dell EMC存储零碎,而且该公司正在积极努力于改良它们。该完成依然是根本的,而且没有旨在简化大型根底架构中Kubernetes存储的摆设和办理的功用。

                长处:复杂,收费的插件以及易于客户运用的特性,运用户可以应用现有的根底架构并疾速启动,而无需停止进一步的投资。

                缺陷:该处理方案仍不可熟,不容许计划混淆云根底架构,没有劫难规复选项,也无法与Prometheus或其他Kubernetes监控平台停止正式集成。

                Diamanti

                Diamanti提供了相似于假造化范畴中的HCI的端到端处理方案。它事后装置了完全受支持的规范Kubernetes刊行版,或许客户可以选择Red Hat OpenShift。

                长处:高弹性,高功能以及易于摆设和办理是该平台的最紧张特性,它还提供了多种功用来克制CSI和Kubernetes网络的范围性。得益于自界说资源界说(CRD)的支持,该公司可以将数据无缝复制到大众云中以停止迁徙或劫难规复。

                缺点:该处理方案绝对昂贵,而且专注于大型企业摆设。虽然它的根底是商品硬件而且十分高效,但该公司仍将很多存储和网络操纵归于硬件,从而限定了硬件的选择。

                Hitachi Vantara

                它为其一切存储零碎提供CSI插件。该插件可供一切客户运用,并为为其客户接纳Kubernetes提供了一条快捷途径。

                劣势:该公司对容器,尤其是Kubernetes提出了瞻望,这与以后有关数据剖析和IIoT的产物组合坚持分歧,同时维护了现有根底设备投资。

                缺陷:以后的CSI插件仍不可熟,短少一些功用,比方用于DR的近程复制。这是由于公司的战略所致,该战略专注于恪守CSI标准和API,而未添加非规范功用。

                IBM

                它为其一切次要存储平台提供CSI插件。该插件是开源的,可以收费下载和装置。

                长处:客户可以应用已装置的库疾速开端其Kubernetes摆设。

                缺陷:插件不可熟,而且公司的存储产物不容许计划混淆云根底架构摆设。

                Infinidat

                提供的次要劣势之一是可以在很少的零碎中整合少量使用顺序,任务负载和数据。在这种状况下,该公司为盼望将Kubernetes使用顺序与其他使用顺序整合的客户提供了一种有目共睹的处理方案。

                长处:新的CSI插件契合最新标准。别的,借助Neutrix Cloud效劳,该公司简化了当地和次要云提供商之间的劫难规复和数据迁徙。

                缺陷:即便可以将Kubernetes的数据量分组以在UI中停止监督,但是与Prometheus尚未停止特定的集成。

                Maya Data的

                OpenEBS Enterprise捆绑了企业功用和对OpenEBS开源项目标支持,此中包罗一系列用于改进数据迁徙,挪动性,可见性和根底架构强化的东西。用户和开辟职员可以无偿使用OpenEBS,而该公司提供了十分灵敏的答应。

                劣势:它为想要在多云情况中为Kubernetes摆设开源存储处理方案的用户提供了一种无锁定办法。

                缺陷:该处理方案提供了用于在Kubernetes集群之间控制和迁徙数据的东西,但由于其以后的完成方法存在一些范围性,从而限定了其在高要求企业用例中的潜力。该产物的未来版本将处理此题目。

                NetApp

                正在构建Trident,这是一个完好的存储编排平台,可以应对Kubernetes的应战。这可以简化DevOps团队的存储设置装备摆设和办理,同时在公有云和大众云摆设之间提供分歧的用户体验。

                长处:全体战略很踏实,Trident是一个十分合适公司Data Fabric愿景的软件组件。该处理方案表现了精良的功用集和风趣的道路图,为NetApp处理方案提供了精良的投资报答。

                缺陷:Trident完全兼容CSI,但仍短少一些初级功用,可以简化数据迁徙,近程复制,DR编排和备份。

                Portworx

                它为努力于Kubernetes根底架构的企业存储提供了最有目共睹的处理方案之一。云原生架构与共同的数据效劳相联合,使企业构造可以摆设业务和要害义务使用顺序,而不受传统处理方案的限定。

                劣势:Portworx Enterprise可以简化以后限定有形态使用顺序的企业Kubernetes摆设的大少数操纵,改进数据维护和办理流程,并对全体根底架构的总体拥有本钱发生积极影响。它可以与装置在聚集节点上的当地存储或传统企业共享存储一同运用。

                缺点:大少数存储供给商提供收费的CSI插件和后端资源编排,从而使企业可以以最少的投资或没有投资就可以开端。

                Pure Storage

                它再次展现了其提出发起的才能,该发起可以将功能和可用性准确地联合起来,并接纳普遍的用例。从这个角度来看,Pure Storage Orchestrator(PSO)具有准确的特性,可以颠簸地接纳Kubernetes,从而充沛应用现有的存储资源并最大水平地增加初始投资。

                劣势:PSO是一个很好的处理方案,而且有潜力变得更多,这是终极用户评价存储处理方案以支持假造化和物理零碎以及容器时该公司的次要区别。

                缺点:处理方案尚未针对一切用例预备停当,尤其是触及DR的备份和近程复制时。Pure Storage具有最佳理论,可在遵照CSI标准开展准确的施行方案时加重这种限定。

                红帽

                基于Ceph的Openshift容器存储(OCS)旨在简化和易于运用。与Openshift集成后,运用Rook(用于存储的CNCF编排东西)将一切办理操纵主动化,并使其主动化,从而使简直没有存储知识或简直没有存储知识的DevOps团队都能取得简化的超交融体验。

                长处:该处理方案复杂易用,与Red Hat OpenShift容器平台完选集成。该处理方案既可以摆设在当地也可以摆设在云中。复杂支持订阅模子与OCP支持和答应坚持分歧。

                缺点:设置装备摆设的严厉性和无限的可伸缩性会给大型摆设带来一些危害,而且客户能够自愿用规范的Ceph装置代替OCS。

                StorageOS

                它提供了专门为Kubernetes设计的云原生处理方案。因而,与传统存储零碎相比,该产物更灵敏,更易于办理并与Kubernetes平台集成。它可以在当地和云中摆设,在差别的情况中提供相反的功用。

                长处:精良,轻盈和高效的修建设计。该公司提供了开辟答应证(最多500GB的存储空间)

                缺陷:依然短少数据效劳功用(比方快照和近程复制)和业务流程编排,从而限定了在需求初级数据维护,数据迁徙,和疾速克隆。

                结论

                CSI标准依然不可熟,这反应在大少数供给商提出的产物中。很多存储供给商选择了遵照CSI标准开展的激进办法。这种办法意味着存储平台和Kubernetes之间的集成是无限的,为通常在企业情况中被以为是必须的一切那些功用提供了稀缺的支持。

                我们确定了该范畴中的3组供给商,其特性是其办法的庞大水平和其平台上可用的功用。

                最激进的提供根本的CSI插件,并从阵列地下无限的功用。在该小组中,我们找到了Dell EMC,Hitachi Vantara和IBM。这严峻限定了在要害义务情况中完成Kubernetes的能够性,尤其是在混淆云场景中。

                第二组供给商(Red Hat,Infinidat,Datera,Pure Storage,NetApp,DataCore,StorageOS)选择了一种更为庞大的办法,该办法为终极用户提供了更多选择。某些企业功用依然缺失,但是这些供给商的总体战略更具侵犯性,它们具有明白的道路图和最佳理论来克制以后CSI标准所施加的限定。该组中的两个特殊值得留意的是NetApp和Pure Storage。他们的办法更具全体性,并在大型根底架谈判混淆云情况中提供了更好的灵敏性。

                Maya Data也值得一提,由于它具有开源中心(OpenEBS)以及企业支持订阅中包括的创新东西和效劳。

                向导小组如今由几个首创公司(Diamanti,Portworx)构成,其产物专为Kubernetes设计,而且可以克制CSI带来的限定。在这一组中,值得留意的是差别的办法。Diamanti是一种超交融处理方案,旨在为大型企业构建相似Kubernetes的云体验,并以其高功能和易用性为次要特性。相反,Portworx愈加注意跨情况的灵敏性和分歧的用户体验,提供了十分普遍的功用集,经过数据办理功用扩展了存储,旨在为超过差别云的Kubernetes构建分歧的数据效劳层。

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                要害词 :
                容器存储 Kubernetes
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