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                怎样成为Hadoop人才?

                2016-01-19 13:51泉源:中国存储网
                导读:拥有Hadoop及其相似大数据东西,包罗Cassandra、CouchDB、MongoDB以及Riak等等丰厚运用经历异样会遭到人才市场的热烈欢送,以下关于Hadoop及相干专业知识的指点性意见。

                过来几年以来,市场对大数据相干技艺的需求可谓迅猛增长,位于旧金山湾区的Riviera Partners公司技能雇用担任人Matt Andrieux指出。“我们的客户名单中大少数是首创公司,他们正在积极寻觅各种有才能协助他们以多种方法发扬数据代价、提拔业务基准程度的工程技能人才,”Andrieux在邮件采访的复兴中写道。“许多公司都市以本身业务为动身点对相干数据停止搜集与剖析,任何行业都可以借此取得收益。

                Andrieux指出,推进这种昌盛趋向的要素并非Hadoop自身;相反,市场关于Hadoop及相干技艺的茂盛需务实际只是比年来数据量不时增长所带来的副产物。“这股炒作之风的真正本源在于现在互联网上由用户及设置装备摆设所引发的非构造化数据爆炸式增长,”Andrieux表明道。“非构造化数据当中蕴藏着宏大代价,但我们简直不行能应用SQL等上一代主流检索技能对其停止梳理。Hadoop及其大数据生态零碎中的同类东西能为工程技能职员提供协助,从而从非构造化数据当中提取出构造化数据、并以大范围散布式视角精确判别出有代价的业务潜力。

                拥有Hadoop及其相似大数据东西,包罗Cassandra、CouchDB、MongoDB以及Riak等等丰厚运用经历异样会遭到人才市场的热烈欢送,Andrieux指出。

                在我们的恳求下,Andrieux联合本身对以后IT专业人才雇用市场的感觉与了解,给出了以下关于Hadoop及相干专业知识的指点性意见。

                1. 菜鸟难出头,经历最难得

                当我们问起Andrieux的客户们通常会对Hadoop技能人才提出哪些要求时,他的回应是“经历越丰厚越好。”负疚了,菜鸟同道们,但理想便是这么严酷。即便是实际知识最丰厚的技能职员,也很能够在实践操纵进程中遭遇窘境——幸亏各人有多种途径协助本人积聚经历。

                另一方面,假如列位的确拥有须要的从业经历,那么也需求以得当的方法将其展现出来。“我们的首创企业客户不断在寻觅那些可以进入消费情况并间接完成任务效果的工程技能人才,”Andrieux表现。“仅仅有所打仗还不敷,只要真正到场过大范围情况施行流程的竞聘者才会成为首选。

                2. 怎样积聚经历

                关于年老的或许经历丰厚但盼望在新技能方面有所打破的IT专业人士们来说,Andrieux提供了两项发起:起首参与专业培训并取得资质认证,第二是常常参与地点地的技能从业者聚会运动。

                “关于想要半路出家、学习Hadoop相干技艺的冤家,我发起各人起首承受专业的Hadoop培训、并拿下Cloudera以及Hortonworks等厂商所提供的资质认证,”Andrieux发起道。“这些培训课程可以为工程技能职员带来真实情况下的经历,并且通常可以借此与业界专家停止间接交换。

                外地行业构造则提供了另一种协助各人获取知识以及交换机会的途径。“举例来说,湾区左近的许多聚会构造会每周、每月活期布置运动,约请在各个技能范畴拥有丰厚经历的头脑首领分享他们的发起以及最佳理论。在类运动上新人们可以取得绝佳的人脉拓展机会,同时也能开释各人在工程技能方面的讨论热情。

                3. 理解雇用任务中的术语

                在简历、自我引见以及别的应聘资料中运用特定表述以致术语,可以协助各人顺遂取得Hadoop相干技艺雇用职员以及决议计划者的留意。Andrieux罗列了以下三种最为突出的良好说话实例:设计并树立大范围可扩展散布式数据存储、零碎及通道,率领施行Hadoop集群中的某节点以及重新开端停止创立任务。

                4. Hadoop职位并纷歧定会在标题中包括“Hadoop”字样

                假如各人现在正在寻觅此类任务时机,那么搜刮范畴不该该设置得过窄——请记着,大数据相干任务每每会以多种方式停止描绘。“我们已经看到过数据工程师乃至是后端工程师如许的岗亭设置表达,”Andrieux表现。

                5. 一直紧跟技能开展步调

                Andrieux指出,Hadoop是一种绝对年老的技能方案,整个大数据行业的开展汗青也不算长。有鉴于此,假如各人正在计划或许曾经开端动手施行本人的大数据职业开展道路,那么存眷趋向、掌握变革将成为十分紧张的先决条件。

                请亲密把稳Strata以及Hadoop峰会等数据集会。“它们相称于大数据业界中指示哪些方案可行、哪些方案将遭到镌汰的风向标,并且将有少量企业在这些集会上作动身言,”Andrieux表明道。“跟踪博客更新、寓目主题演讲,行业向导者们每每会经过网络将这些资源与我们共享。别的,要勇于同雇用职员深化相同、理解对方在技艺组合方面的要求。与大众相比,我们关于趋向开展的视角显然更为超前。

                6.请记着:Hadoop并非大数据范畴的专一重点

                Hadoop照旧抢手,这一点毫无疑问;不外请留意Andrieux所提出的另一个晚期观念:在数据范围爆炸式增长的期间配景下,Hadoop绝不是具有市场需求的专一平台或许技艺目的。“Hadoop绝不是市场处理数据需求时的专一备选方案,”Andrieux指出。“我们该当理解别的各种效劳,并经过交换掌握别人能否乐于运用这些效劳、其详细优缺陷又有哪些。

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                要害词 :
                Hadoop
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