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                IBM存储归纳“新愚公移山”,超过“混淆多云+AI”的存储边界

                2020-01-07 16:13泉源:中国存储网
                导读:IBM存储专家指出,古代化的存储夸大以软件为中心,经过软件驱动,更好地完成数据资源的整合与办理,让数据与业务严密联合起来,从而发生更大的代价。

                在“混淆多云+AI”期间降临时,企业在存储方面能否具有相应的抗压才能?简而言之,数据存储有“三座大山”!

                “第一座大山”便是继续增长的数据量。IDC预测,中国的数据圈(每年被创立、收罗或是复制的数据聚集)从2018年至2025年,将以30%的年均匀速率增长,到2025年将到达48.6ZB。一方面,三分之一的数据没有失掉无效维护;另一方面,数据的代价没有失掉充沛发掘。

                “第二座大山”便是混淆多云对存储提出了更高的要求,比方存储资源能否失掉了最无效的整合,数据可否在混淆多云的情况中自在活动,冷温热数据能否寄存在各自最抱负的地位,从而将存储本钱降至最低……

                “第三座大山”便是从使用的层面看,以人工智能(AI)为代表的新兴使用渐成主流,存储可否为AI、数据剖析等下层使用提供高效、智能的支持?

                谁能为企业开释存储压力,彻底移走这“三座大山”呢?

                软件界说存储,数据驱动根底架构的要害

                无须置疑,数据将来仍会继续疾速增长,它对企业来说是临时存在的压力。企业即便推销更多的存储硬件,也追不上数据增长的速率。在这种状况下,软件界说存储(SDS)疾速崛起,它提供了更高的灵敏性与弹性。IBM存储专家指出,古代化的存储夸大以软件为中心,经过软件驱动,更好地完成数据资源的整合与办理,让数据与业务严密联合起来,从而发生更大的代价。

                IBM Spectrum Storage是业界抢先的软件界说存储产物组合,它可以无效改良办理、维护和存储数据的方法,无论是大型企业照旧中小型客户,都可以享用IBM Spectrum Storage这种通用设计带来的减速存储摆设和简化使用的好处。以IBM新一代软件界说存储IBM Elastic Storage Server 3000为例,它可以助力行业客户疾速摆设高功能、高可扩展的存储平台,满意数据驱动根底架构的需求,大大缓解数据继续增长带来的存储压力。

                IBM存储归纳“新愚公移山”,超过“混淆多云+AI”的存储边界

                IBM Elastic Storage Server 3000

                IBM Elastic Storage Server 3000基于IBM多年累积的经历而构建,并将久经历证的IBM Spectrum Scale软件与极速NVMe存储技能相联合,提供了诸多业内抢先的文件办理功用。作为摆设NVMe闪存用于人工智能和大数据的最复杂方法,ESS 3000以一种更快、更麋集的存储处理方案,提供全新的、更流利的容器化开箱即用体验,以及更复杂的办理功用。

                一句话,IBM软件界说存储处理方案,让数据为客户所用的要害。

                开放、兼容的IBM存储,超过混淆多云存储办理的边界

                IBM贸易代价研讨院预测,到2021年,98%的受访构造机构方案接纳混淆架构。由此可见,数据代价的发掘、人工智能的落地、要害业务的转型,都离不开混淆云架构。但是让我们警觉的是,仅有38%的构造机构将拥有运转混淆情况所需的顺序和东西。

                在混淆多云情况下,数据整合与办理必需超过以下三道边界:第一,怎样打造混淆多云情况下牢靠、灵敏、平安的架构;第二,怎样理顺混淆多云平台下的数据寄存逻辑题目;第三,怎样完成混淆多云平台下的数据整合和数据可视化办理。

                牢靠、灵敏、平安的混淆多云存储架构从何而来?IBM基于本身多样化、集成的存储技能打造了面向混淆多云情况的存储构架,比方,IBM Spectrum Virtualize与FlashSystem可以提供整合异构存储架构的才能,完成一致办理并低落运维本钱,同时承当起多中央容灾、保证平安性的重担。

                IBM存储归纳“新愚公移山”,超过“混淆多云+AI”的存储边界

                IBM新一代高端企业存储零碎IBM DS8900F

                特殊值得一提的是,与IBM z15同期公布的IBM新一代高端企业存储零碎IBM DS8900F,为客户提供了片面而弱小的网络平安、数据可用性和零碎弹性,其超越“7个9”的高可用性、多个为完成规复工夫靠近于零而设计的容灾规复方案等,将数据维护提拔到一个全新的条理。

                2019年,天津滨海乡村贸易银行株式会社接纳IBM Spectrum Scale,在天津大港、空港两地数据中央摆设“双活”处理方案,构建同城双中央平安和灾备体系,高效保证数据平安与业务永续。IBM Spectrum Scale完成了120公里的两站点文件零碎双活案例,远超之前最远70公里物理间隔记载,且均匀耽误仅为2毫秒,较业界均匀程度有打破性的提拔。这种超长间隔的容灾关于集群软件的网络容错才能、数据同步机制等有很高的要求。巩固的IBM混淆多云存储架构禁受住了一次又一次严厉的磨练。

                在混淆多云情况中,数据芜杂而疏散,理顺数据寄存逻辑,关于简化数据的办理和挪用,最大水平地低落数据存储本钱来说至关紧张。数据的主动化分层存储正是IBM的特长好戏。IBM有一套十分成熟的数据驱动的多云战略征询效劳,经过剖析企业外部现有的IT情况,可以十分明晰地展现使用合适运转在私有云或公有云上,或是实用SaaS、PaaS、IaaS效劳,以及迁徙的庞大度,从而协助企业更好地订定云转型战略。

                IBM存储专家发起,企业可以依照业务数据的要害水平,自动选择存储效劳级别,比方要害业务数据主动存储在全闪存构建的白金级资源池,非中心业务存储在SAN存储构建的黄金级资源池,海量非构造化数据放在白银级的工具存储资源池。一些大型互联网企业和银行等曾经摆设了IBM的主动化分层备份和云备份处理方案,原来能够两三天赋能规复的数据,如今可以完成秒级启动回传。

                在混淆多云情况下,数据更应该完成整合,并停止一致、通明的办理。IBM用软件方法构成硬件之上的数据平台层,屏蔽差别的硬件、差别的云存储,使企业用户像运用一个完好的资源池一样运用其疏散的存储资源,而无需关怀数据详细寄存在那边。

                举例来说,IBM SVC可以办理简直一切罕见的块存储设置装备摆设,同时构建一个可弹性扩展的块存储资源池,并可经过内置功用间接对接私有云块存储完成云间的数据迁徙。IBM SVC已在安全银行等金融机构中失掉了乐成使用。

                IBM存储专家发起,在混淆多云情况下,企业需求思索一些规范化的资源池、弹性的架构、一致的平台、云间通明的数据传输,如许才干完成真正意义上混淆多云形式下的数据协同作业、管理和维护。

                混淆多云实在便是一个异构情况。开放、兼容的IBM存储,经过在一个开放的存储架构上完成一致办理,可以片面满意混淆多云的存储需求。

                IBM存储让数据牢靠可见可用 指明AI进阶之路

                数据是新的消费力,而AI是新的消费东西。以后,固然各行各业对AI都抱有极高的热情,但大局部仍停顿在PoC乃至张望的阶段。AI范围化落地,数据便是第一只拦路虎:数据在差别的零碎、介质和差别存储空间中不克不及自在活动。

                IBM存储专家指出,所谓的数据瓶颈,并不是数据总量不敷,而是无效供应缺乏,即数据没有“在线”,没有“整合”,更没有“活动”!IBM盼望应用本人在存储方面的才能和丰厚的理论经历,将数据变化成消费力,让财产AI可以疾速落地,从而促进企业营收的增长。

                要将数据变化成消费力,条件就要包管企业的数据资产牢靠、可见、可用,详细来说便是要无效处理以下三大题目:将离线的数据转为在线的数据,确保数据可用;将团圆的数据整分解数据资源池,确保数据可见;将运动的数据酿成活动的数据,确保数据随需调取。

                IBM存储归纳“新愚公移山”,超过“混淆多云+AI”的存储边界

                IBM Storwize V5000系列

                低落存储的门槛,让数据存储变得复杂、易用、易办理,从而确保数据可用,IBM往年推出的Storwize V5000系参加门级存储便是一个抱负的选择。它提供了弱小的功能以及企业级的功用、可用性和牢靠性,并将端到真个NVMe功能劣势融入此中,同时联合IBM Spectrum Virtualize软件界说存储丰厚的企业级数据效劳,可以满意AI和数据剖析使用对功能、扩展性的严苛要求。

                将团圆数据整分解一致的数据资源池,正是IBM Cloud Object Storage工具存储的刚强。它好像一个全能的质料堆栈,经过构建一个一致的数据资源池,更经济、更平安、更大范围地会聚数据。IBM Cloud Object Storage与IBM Spectrum Scale散布式存储软件、IBM Spectrum Protect数据维护处理方案相联合,可以提供混淆多云下的备份数据维护的弹性摆设,同时具有灵敏扩展的才能,并可完成一份数据多站点多活,满意临时数据在线拜访的要求。数据可见不再是难事。

                运动的数据是没有代价的,只要让数据活动起来,完成共享与交流,才干从数据的发掘中取得更具代价的洞察。古代化元数据办理软件IBM Spectrum Discover应运而生,它可以为EB级非构造化数据存储提供数据洞察。借助IBM Spectrum Discover,企业可以疾速抓取、整理和索引数十亿个文件和工具的元数据,使得数据迷信家、存储办理员和数据办理员可以无效地对海量非构造化数据停止办理、分类,并从中取得洞察。往年,IBM Spectrum Discover又新增了多项存储功用,可以更好地应对AI与混淆多云的任务负载,协助客户经过AI和数据剖析,从更多差别泉源与范例悬殊的数据中获取愈加深化的洞察力。

                在支持AI负载方面,IBM Spectrum Scale展示了相对的速率才能。IBM Spectrum Scale具有精良的可扩展性、闪存减速功能,以及基于战略的主动存储分层功用,是高功能、高扩展性的文件、工具、块和大数据剖析的存储软件,具有随地存储、运转和数据拜访才能。有了IBM Spectrum Scale,速率、牢靠性、并发才能同步提拔,给AI零碎喂数据的供应才能将大大进步。

                数据搜集、数据构造、数据训练、数据交融——IBM从数据存储的角度为AI指明白进阶之路。IBM片面而灵敏的存储处理方案,尤其是在软件界说存储上的创新,打扫了数据使用进程中的妨碍,不只可以让数据活动起来,并且可以让数据活动得更快、更智能,为AI使用提供高效、牢靠、平安和具有本钱劣势的存储支持。

                善用东西 事半功倍

                愚公移山靠的是坚定不移的毅力和锲而不舍的肉体,但假如能有趁手的东西,是不是可以事半功倍?企业在移除“混淆多云+AI”期间数据存储的“三座大山”时,假如可以善用IBM的存储处理方案和东西,是不是也可以事半功倍?

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                IBM存储
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