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                用深度学习改动业务,数据迷信平台cnvrg.io携手NetApp一同提供MLOps数据集缓存

                2020-07-15 12:16泉源:中国存储网
                导读:NetApp与cnvrg.io树立了首个同类协作同伴干系,旨在经过深度学习来改动其业务,从而将这些功用带给环球客户。

                中国存储网音讯,克日,数据迷信平台cnvrg.io简化了模子办理并将MLOps引入行业,它宣布与NetApp公司.树立协作干系,这是第一个应用cnvrg.io数据集缓存东西的东西,该东西集可立刻从缓存中提取数据集的功用关于任何ML任务。

                用深度学习改动业务,数据迷信平台cnvrg.io携手NetApp一同提供MLOps数据集缓存

                Cnvrg Netapp协作同伴

                该公司提供的是第一个运用数据集缓存停止端到端ML开辟的ML平台。

                缓存使数据集可以在几秒钟内即可运用,而无需破费数小时,而且缓存的数据集可以由衔接到缓存数据的统一盘算集群中的多个团队受权和运用。公司的客户已在消费级别运用数据集缓存。

                拥无数百个数据集提供模子的状况并不少见。

                但是,这些数据集能够阔别训练模子的盘算,比方在大众云或数据湖中。

                用深度学习改动业务,数据迷信平台cnvrg.io携手NetApp一同提供MLOps数据集缓存

                Cnvrg.io和Netapp的方案

                借助NetApp和公司的数据集缓存功用,用户可以缓存所需的数据集(和/或它们的版本),并确保它们位于附加在停止训练的GPU盘算聚集或CPU聚集的ONTAP AI存储中。缓存所需的数据集后,差别的团队成员可以屡次运用它们。

                该公司的数据集缓存功用可由ONTAP AI存储效劳器的任何cnvrg.io用户运用。衔接到构造后,数据迷信家可以将其数据集的提交缓存在该网络文件零碎(NFS)上。缓存提交后,用户可以将其附加到作业中以立刻取得对数据的高吞吐量拜访,而且该作业将不需求在启动时克隆数据集。

                数据集缓存功用具有以下业务劣势:

                进步消费力 –可以立刻运用数据集,而无需破费数小时。

                改良的共享和协作 –缓存的数据集可以由衔接到缓存数据的统一盘算集群中的多个团队受权和运用。

                低落本钱 –模子正在从缓存中提取数据集,从而增加了每次下载的用度。

                运营混淆云 –数据集缓存提供了当地高功能镜像存储。

                多云数据集挪动性 –运用当地缓存作为数据的控制点。

                用深度学习改动业务,数据迷信平台cnvrg.io携手NetApp一同提供MLOps数据集缓存

                Cnvrg.io和Netapp

                NetApp AI和数据工程初级技能总监Santosh Rao说:“ 深度学习任务负载是共同的,由于它们需求拜访能够来自差别数据源和疏散地位的大型数据会合的随机数据样本。” “ 别的,深度学习需求靠近GPU盘算集群的高功能数据,这需求联合高功能闪存存储零碎,边沿,中心和云的衔接器以完成疏散的数据地位拜访,并支持NFS普遍运用的数据源款式或一致数据平台上的其他文件零碎。NetApp与cnvrg.io树立了首个同类协作同伴干系,旨在经过深度学习来改动其业务,从而将这些功用带给环球客户。“

                cnvrg.io首席实行官兼结合开创人Yochay Ettun说:“ 我们与NetApp的协作干系进步了数据团队的消费力和服从。“ 我们很快乐推出用于ML的数据集缓存,以便为NetApp用户和cnvrg.io用户提供更快,更简化的拜访权限,并提供初级数据办理和数据版本控制功用的东西,使数据团队可以专注于数据迷信技能庞大性。“

                关于cnvrg.io:

                这是一个AI操纵零碎,将企业办理,扩展和减速AI和数据迷信开辟的方法从研讨转化为消费。代码优先平台是由数据迷信家为数据迷信家构建的,并提供了在当地或云上运转的灵敏性。

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