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                从衡宇涂猜中发明的罕见资料,居然可以处理诸多AI困难

                2020-10-15 16:16泉源:中国存储网
                导读:《初级资料》上宣布的一篇论文:从衡宇涂猜中发明的罕见资料,可完成高能效的呆板推理操纵。

                关于非易失性存储器的新技能探究能够曾经处理了一个题目,该题目不断在障碍呆板学习,并有能够改造语音辨认,图像处置和主动驾驶。

                桑迪亚国度实行室(Sandia National Laboratories)的一个团队与密歇根大学的协作者一同,在偕行评审杂志《初级资料》上宣布了一篇论文,此中细致引见了一种新办法,该办法将付与盘算机芯片以更高的处置才能,从而为呆板学习使用顺序提供动力。模仿存储设置装备摆设中运用了从衡宇涂猜中发明的罕见资料,可完成高能效的呆板推理操纵。

                氧化钛是最常用的资料之一。您购置的每种涂料都含有二氧化钛。它廉价且无毒。”桑迪亚资料迷信家Alec Talin表明说。“这是氧化物,那边曾经有氧气。但是,假如您抽出一些空缺,就会发生所谓的氧空地。现实证明,当您发生氧空地时,会使该资料导电。”

                这些氧气空缺如今可以存储电数据,从而简直为任何设置装备摆设提供了更多的盘算才能。Talin和他的团队经过将盘算机芯片加热到高于华氏302度(150摄氏度)的氧化钛涂层,发生氧空地,运用电化学办法从资料中别离出一些氧分子并发生空地。

                塔林说:“冷却后,它会存储您用来编程的任何信息。”

                动力服从助力呆板学习

                现在,盘算机通常经过将数据存储在一个地位并在另一地位处置该数据来任务。这意味着盘算机必需不时地将数据从一个中央传输到另一个中央,这糜费了动力和盘算才能。

                该论文的次要作者李益阳(Yiyang Li)是桑迪亚(Sandia)的杜鲁门研讨员(Truman Fellow),如今是密歇根大学(University of Michigan)资料迷信的助理传授。他表明说他们的进程怎样有能够完全改动盘算机的任务方法。

                李说:“我们要做的是将处置和存储放在统一地位。” “新功用是我们可以以可预测和可反复的方法做到这一点。”

                他和塔林都以为应用氧空地可以协助呆板学习克制现在障碍其开展的一大妨碍-功耗。

                “假如我们实验停止呆板学习,这将消耗少量精神,由于您正在不时地停止挪动学习,而完成呆板学习的妨碍之一便是功耗。”李说。“假如您拥有主动驾驶汽车,则做出驾驶决议计划会耗费少量能量来处置一切输出。假如我们可以为盘算机芯片创立替换资料,它们将可以更高效地处置信息,节流动力并处置更少数据。”

                研讨具有一样平常影响

                Talin看到了一样平常设置装备摆设功能的潜力。

                “想想你的手机,”他说。“假如您想给它一个语音下令,则需求衔接到一个网络,该网络会将下令传送到盘算机的地方集线器,该盘算机可以监听您的语音,然后发送回一个信号通知您的手秘密做什么。经过这个进程,语音辨认和其他功用就可以在您的手机中完成。”

                塔林说,该团队正在高兴美满几个进程,并大范围测试该办法。该项目由桑迪亚的实行室指点研讨与开辟方案赞助。

                桑迪亚国度实行室(Sandia National Laboratories)是由桑迪亚(Sandia LLC)的国度技能和工程处理方案公司(National Technology and Engineering Solutions)运营的多义务实行室,该公司是霍尼韦尔国际公司(Honeywell International Inc.)的全资子公司,从属于美国动力部的国度核平安局。桑迪亚实行室(Sandia Labs)在核威慑,环球平安,国防,动力技能和经济竞争力方面负有次要研发责任,其次要设备位于新墨西哥州的阿尔伯克基和加利福尼亚的利佛摩。

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                要害词 :
                半导体资料
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